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RLE是一个压缩的算法，里面有算法的C++程序实现。(RLE is a compression algorithm, there are algorithms C++ program)

解压缩软件UNZIP的C源程序代码 The decompression software UNZIP C source code(The decompression software UNZIP C source code)

简单易用的制作压缩包软件，原著老毛桃。使用简单，压缩时间快(easy to use for make cab)

不可压缩稳态滑块润滑，一定长度的变间隙油膜厚度解析(Incompressible variable gap steady slide lubrication film thickness resolve certain length)

文件的解压缩。添加文件unzip.h、unzip.cpp、zip.h、zip.cpp，调用对应函数进行压缩和解压。压缩格式为zip；压缩之后的文件可以用winrar等程序打开。(File decompression. Add file unzip.h, unzip.cpp, zip.h, zip.cpp, call the corresponding function for compression and decompression. Compression format is zip the file after compression can be opened by winrar.)

用于对图像的huffman编解码,创建了图像界面,按照提示操作(Huffman codec used on the image to create a graphical interface, follow the prompts)

说明：  压缩包包括完整的实例代码，可供大家研究和学习，内附说明！(Archive includes a complete example code, for all research and study, included instructions!)

Jepg2000的压缩解压(Jepg2000 compression decompression)

说明：  规划不放过该法规和法规的规定国的风格的风格的风格地方鬼地方法国风格和法规和法国(发广告部分)

PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)