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徑向基底函數類神經網路，是單隱藏層的3層前向網路，模擬人腦中局部調整，有很好的逼近能力(Radial basis function neural network, a single hidden layer of 3 layer to the network, simulating the brain partial adjust, has a very good approximation ability)

本文利用Matlab对辅助图像处理做了一个全面的介绍，对初学图像处理的朋友很有帮助(It has benefits for learners)

样本熵是时间复杂度的一个，度量是衡量时间序列复杂度的一个参数(The sample entropy time complexity metric is a parameter of the measure of time series complexity)

图像处理MATLAB源代码，这个是贝叶斯估计-bayes guess(Image Processing MATLAB source code, this is the Bayesian estimation-bayes guess)

利用三阶矩求双谱,直接输入信号，即可求出(calculate bispectrum using 3rd order cumulant)

写作通信基于AF,DF,CC转发方案的性能比较(Writing Communication comparison is based AF, DF, performance CC forwarding scheme)

采用中心旋转法来进行曲波变换，带有几个demos。方便的进行curvelet变换(Center of rotation method used to carry out curvelet transform, with a few demos. Convenient for curvelet transform)

P-MAC协议的实现的matlaB代码，测试可用(P-MAC protocol)

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

用matlab针对TI的TMS32050xx系列DSP进行开发的硕士论文，比一般的文章讲得详细(master dissertation about using matlab simulink to program TMS32050XX series DSP)