Simulated-ISAR-data-without-blurring

这是一个气体检测的程序，用于检测甲烷等气体，很有用的啊(This is a gas detection program for detecting methane and other gases, useful.)

R. K. Martin, C. R. Johnson, Jr., M. Ding, and B. L. Evans, "Infinite Length Results for Channel Shortening Equalizers," Proc. The IV IEEE Signal Processing Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC), Rome, Italy, June 2003.

在MATLAB软件环境下运行 产生升余弦滚降函数波形及眼图图像(Run in the MATLAB software environment created Cosine function waveform and eye diagram image)

文件名：C-C法计算时间延迟和嵌入维数 C-C法计算出相空间重构的时间延迟和嵌入维数 文件名：dingyi_lyapunov 采用定义法计算lyapunov指数 文件名：fencha 求lorenz系统分岔图（采用区域最大值法） 文件名：m_test 求解嵌入维数m 文件名：pinghengdian 求lorenz系统在某一系数下的平衡点，并求出特征值 文件名：poincare 求lorenz系统的poincare截面 文件名：PSD 求lorenz系统的功率谱 文件名：tau_test 相空间重构时间延迟求解 文件名：time_test lorenz系统时域分析，相平面图 文件名：wolf_lyapunov wolf法求解lyapunov指数（需要配合求解m和嵌入时间延迟t使用） 文件名：xiao_shuju 小数据量法求解lyapunov指数 文件名：zheng_jiao 正交法求lyapunov指数谱(choastic time series analysis)

matlab 分别利用邻域平均和K点平均对椒盐噪声图像，高斯噪声图像，乘性噪声图像进行处理，比较两者的差别(matlab use neighborhood were average and K-point average for salt and pepper noise image, Gaussian noise images, image processing multiplicative noise, compare the difference between the two)

该程序给出了一个4*4_MIMO的实现，包含802.11n信道模型和AWGN信道模型，同时给出了在此模型下的时频估计计算，最后得到信噪比与误码率之间的关系曲线图。(The program gives a 4* 4_MIMO of implementation, including 802.11n channel models and AWGN channel model, while at the same time gives this model the frequency estimation is calculated, and finally get to noise ratio and bit error rate curve between Figure.)

高斯包络的线性调频信号分析的经典文献，A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，文中提出了一种快速的信号自适应时频分解算法，Shie Qian老师的经典文献(A Fast Refinement for Adaptive Gaussian，propose a fast compute method.)

非线性振动分析计算程序，以轴承部分参数为变量的分叉图(the calculation program of the analysis of nonlinear vibration)

哈明窗设计带通滤波器 低阻带边缘：0.3*pi ； 高阻带边缘：0.6*pi AS＝50dB； 低通带边缘：0.4*pi RP＝0.5dB； 高通带边缘：0.5*pi (hamming window design a bandpass filter)

卡曼滤波的实例程序，用来实现卡曼滤波，是自己结合实例亲自编的(Kalman filtering of the example program, used to implement Kalman filtering, with examples their own personal series of)