GA-Toolbox-of-Matlab

matlab图像处理的一个实例，二值化，灰度图均衡化，滤波，提取边缘。自己毕业设计的一点心得和大家一起分享。(matlab image processing of an example of binary, grayscale equalization, filtering, edge extraction. Design their own school experiences and that we share.)

本人自编的一个快速作图，功能强大的matlab GUI 界面程序。其主要功能如下： 1.导入工作空间变量(X,Y)：导入工作空间变量，并提取类型为数组的变量。 2.绘图(plot)：多种模式，包括1对1，1对多，多对多。如x1—y1 x1—y1,y2；x1,x2—y1,y2。 3.快速标准化图形(NormalFig)：快速设置图形格式，以达到论文图片要求。字体大小，线型粗细等 4.可以手动设置格式 5.可以设置为笛卡尔坐标，也可以设置为对数坐标 6.右键执行命令:“Execute”旁的可编辑框，输入命令，右键执行。右键执行的好处是：可以保存变量到工作空间，实现非连续执行命令。 7.符号函数简易绘图(Ezplot)：快速绘制函数图，并可设置区间，区间设置用“ ”隔开。 8.锁定(lock)：锁定，即图形绘制在GUI坐标轴内；解锁，新建Fig，绘制图形，方便输出 9.保持和编辑(Hold,EditPlot)，编译后exe,亦可对图形进行拾取设置 另还有对变量转置等功能。 整个程序中，如操作失误，每处错误都有提示。 (It is a matlab program,which can help you plot beautiful figures easily,or make you learn some programming skills. In a word,it is a useful program and tool.)

Kalman Filtering Theory and Practice Using MATLAB - Grewal and Andrews

说明：  演变过程 自抗扰控制器自PID控制器演变过来，采取了PID误差反馈控制的核心理念。传统PID控制直接引取输出于参考输入做差作为控制信号，导致出现响应快速性与超调性的矛盾出现。(In the process of evolution, ADRC evolves from PID controller and adopts the core idea of PID error feedback control. Traditional PID control directly draws the output from the reference input as a control signal, which leads to the contradiction between response speed and overshoot.)

Determine the SNR for a delta-sigma modulator by using simulations. The modulator is described by a noise transfer function (ntf) and the number of quantizer levels (nlev).

基于前馈补偿的PID控制算法。可以通过设置M参数查看控制效果（M=2时误差平稳且接近0）。(Feedforward compensation based on the PID control algorithm. You can view the control parameters by setting the effect of M (M = 2 when the error is stable and close to 0).)

这个例子中，简单介绍了卡尔曼滤波器的原理，并给出具体的算法设计，解决工程问题。(a brif introduction is given for the kalman filter design. and the source codes are included for engineering)

GBM 基于蒙特卡洛法的股票价格预测MATLAB模型(GBM Stock Price Forecasting Model)

MATLAB中关于典型相关分析的数据代码，希望对大家能有多多的用处(MATLAB, canonical correlation analysis of the data on the code, and I hope to have a lot of useful)

针对拟合问题的正则化工具箱，具体包括Tikhonov正则化、TSVD正则化等，也包括选择正则化参数的L-curve,GCV等正则化参数选取方法以及Picard条件计算等。(The regularization toolbox for fitting problems includes Tikhonov regularization, TSVD regularization, L-curve, GCV regularization parameter selection method and Picard condition calculation.)