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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群(Genetic algorithm,GA,SGA)

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双基线雷达单脉冲测角与解模糊提高测角精度(Pairs of baseline radar monopulse angle measurement of angle measurement with the solution to improve accuracy of fuzzy)

连续相位调制（CPM），使用维特比译码，包括整个调制解调系统。(Continuous phase modulation (CPM), the use of Viterbi decoding, including the modulation and demodulation system.)

MATLAB 曲线拟合小工具，适合初学者，高手直接无视之( MATLAB M file for curve fitting )

addmitance matrix for solving load flow analysis

Debye级数展开模型计算双层球形粒子散射角——散射光强曲线： 1. RB1.m 计算第一类Ricatti-Bessel函数的函数 2．RB2.m 计算第二类Ricatti-Bessel函数的函数 3. Alegendr.m 计算角函数 和 的函数 4. MieCoeff.m 计算米尔系数的函数 5. Amp.m 计算散射光复振幅的函数 6. DebyeIntensity.m Debye级数展开模型画包覆粒子散射角-光强图 (Debye series expansion model double spherical particle scattering angle- scattering intensity curve: 1. RB1.m calculated first class Ricatti-Bessel function of the function 2. RB2.m calculate the second category Ricatti-Bessel function of the function 3. Alegendr.m computing angle functions and function 4. MieCoeff.m Mill coefficient calculation function 5. Amp.m calculate the scattering amplitude recovery function 6. DebyeIntensity.m Debye series expansion model painted coated particle scattering angle- light intensity diagram)

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优化算法配套的程序代码，可直接运行，资料很全(Optimization matching code can be run directly, the information is all)

用GM算法进行MA参数估计,高阶谱估计的实例，累积量算法(GM algorithm using MA parameter estimation, higher-order spectrum estimation examples of accumulation algorithm)