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说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

基于hausdorff距离的图像模板匹配算法(Hausdorff distance image based on template matching algorithm)

详细的unscented particle filter 程序(Unscented particle filter detailed procedures)

STM8 interrupts how to implement in separate files

计算矩阵序列的低秩近似，来至于论文一般的矩阵序列低秩近似。用matlab实现，能够有非常高的压缩率，而且能够重建原图像(We consider the problem of computing low rank approximations of matrices.)

matlab中的FFT使用范例，非常经典(FFT in matlab usage examples, very classic)

有目标的线性调频脉冲雷达仿真；把参数带入文件中函数形参即可调试。(Chirp radar target simulation function parameter can debug parameters into the file.)

源代码集合，大家可以找找看有没有自己需要的，要分批实在太慢了，只好打包一块。(source code set, we can look to see whether they need to batches had been very slow, but a package.)

说明：  雷达系统设计有关。西安电子科技大学研究生课程《雷达系统分析》大作业。(Radar system design related. Xi'an University of Electronic Science and Technology graduate course "radar system analysis" major operations.)

induction machine closed loor v/f control simulink model