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matlab file for image processing

说明：  实现数据误差的剔除、修正，曲线拟合，平缓。(Eliminate data errors, correction, curve fitting, flat.)

this is Demonstration of Wiener filter,LMS filter,Steep-descent algorithm.(Demonstration of this is Wiener filter, LMS filter, Steep- descent algorithm.)

分形中轨线的最小李雅普诺夫指数的计算,讨论算法优化的文章(Fractal trajectory calculation of the smallest Lyapunov exponent, the article discussed Algorithm)

这是关于ica的程序,希望对大家有用，谢谢，下次继续(This is ICA.)

说明：  Sparse Bayesian Learning

本程序库为《matlab7.x数字信号处理》配套光盘程序，给出了数字信号处理常用算法的matlab程序，具有一定的参考价值！(This procedure library )

分为5个部分： 3.1 M文件 3.2 程序控制结构 3.3 函数文件 3.4 程序举例 3.5 程序调试(Divided into five parts: 3.1 M Document Control 3.2 Functions 3.3 Document Structure 3.4 program debugging program, for example 3.5)

稀疏编码的工具包，用matlab实现，数学上是求解l1 norm最小化(toolkit for sparse coding)

前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比，本文算法对图像边缘部 分重构质量明显改善，同时醇构速度品著提高． (Image Super-Resolution AlgorithmsB ased onS parse Representation of Classified ImageP atches )