fuzzypid1

说明：   <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 (err)

用matlab写的三个径向基神经网络程序，分别为基于聚类的RBF，基于梯度法的RBF ，基于OLS 的RBF神经网络(using Matlab wrote three RBFNN procedures were based on the clustering of RBF, Based on the RBF gradient method, based on the OLS RBFNN)

波束域降阶Root-MUSIC算法,在子阵分解降阶的基础上,进一步将多项式的求根阶次降到与源数目相同,提出了求解降阶多项式的方法。该方法最大程度地减少了求根多项式的阶次和求解多项式的次数,并保持了Root-MUSIC算法的优良性能。显著降低运算量是其最大优点,仿真结果验证了降阶算法的有效性,并比较了不同阶次波束域Root-MUSIC算法的估计性能。 (Beamspace Reduced Order Root-MUSIC algorithm, based on the reduced-order sub-array decomposition further order of the polynomial rooting down with the same number of sources, proposed to solve the reduced-order polynomial method. This method minimizes the number of polynomial order and solving polynomial rooting and maintain the excellent performance of Root-MUSIC algorithm. Significantly reduce the amount of computation is its biggest advantage, simulation results show the effectiveness of the reduced-order algorithm, and compare the performance of different estimates of the order beamspace Root-MUSIC algorithm.)

说明：  多径瑞丽衰落信道下OFDM系统仿真多径瑞丽衰落信道下OFDM系统仿真(Ruili multipath fading channel OFDM system simulation multipath fading channel Ruili OFDM System Simulation)

说明：  对一个单位负反馈系统， 当k=1.5时，绘制其bode图和nyquist图；(For a unit negative-feedback system, when k = 1.5, rendering the Nyquist diagrams and Bode figure )

model maintain the level of water at the pump station

稀疏矩阵和满矩阵计算解线性方程组，所好的计算机cpu时间的差异和所占内存空间的差异。一个简单的比较程序。(Sparse matrix and full matrix calculation of solving linear equations, the difference between good computer cpu time and memory space occupied the difference. A simple comparison process.)

说明：  武汉理工大学程磊编写的AR模型的Burg算法的matlab程序，有用(Wuhan Polytechnic University Hai prepared by the AR model Burg algorithm Matlab procedures useful)

说明：  基于MATLAB的图像处理与分析，对于学习图像处理方面有很大的帮助，希望大家喜欢(MATLAB based image processing and analysis, image processing, for learning is very helpful, hope you like)

This is the API guide for zstack developed by Texas Instruments