sift

多类图像特征结合上下文信息进行目标识别（分类、分割）(Many types of image features combined with context information for target identification (classification, segmentation))

主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。(Principal component analysis (PCA), PCA algorithm is based on the theory of KL transform, through a certain performance targets to find the linear transformation W, the realization of high-dimensional data, dimensionality reduction.)

说明：  包括pca和lda两个文件，先用pca降维后进行lda进行分类，用于人脸识别，实验结果很好。(It includes 2 files pca and lda. After the dimensionality reduction of pca, use lda for classification in face recognition. It has a very good experimental results.)

压缩文件中的代码可以读取图片并计算绿色植被的归一化植被指数，直接在IDL中打开即可使用(The code in the compressed file can read pictures and calculate the normalized vegetation index of green vegetation,and you can open it directly in IDL and use it.)

CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示等。 模型生成。生成简单立方排布的点云以及基本三维模型，该功能主要用于测试。(CloudViewer uFF08 u70B9 u4E9 u53E u53E3 u5316 u8F6 u4EF0 u0EF6 uFF09 u662F u4E00 u6B3E u972 U4E91 u53E1 u53E1 u3EF3 u7EF3 u7EF3 u3EF0 U5177 u5907 u4E0 u4E0B u529F u80FD uFF1A u70B9 u4E91 i u3002 u5E3 u8C1 u70B9 u4E91 u683C u5F0F u6587 u4EF6 uFF08 u5982 ply, pcd u548C obj uFF09 u7684 U8BFB u53D6 u3001 u4FDD u5B58 u3001 u5220 u9664 u6E05 u7A7A u53CA u53EF u89C6 u5316 u3002 u70B9 u4E9 u7E9 u7684 u57FA u672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E U70B9 u989 u989.0 u8279 u03109 u03H2 U672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u7A97 u53E3 u803 u803 UFF0C u8BBE u7F6E u5750 u6807 u7CFB u7684 u663E u793A uFF0C u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u 65B9 u4F4D uFF08Main view, Left view, Top view uFF09 uFF0C u7F51 u683C u973 u7327 u733A u739A u7R3 U751F u6210 u3002 u751F u6210 u7B80 u5355 u7ACB u659B u6392 u5E03 u7E09 U80B0 u4E3B u8981 u7528 u4E8E u6D4B u8BD5 u3002)

用于对灰度图像的双边滤波，程序简单易懂，还有很强的可开发性(Bilateral Filtering)

高斯混合模型的最大期望迭代求解算法,可用于图像区域灰度分布估计(Expectation maximazation(EM) for Gaussian mixture model(GMM) )

a Method for Applying Morphological Watershed Segmentation on Brain tumor MRI Data...

一种新颖的退化图像复原方法。适用于水下图像复原，图像去雾，颜色矫正等。运用最大差值先验假设和最大局部对比度先验假设，得到退化图像的深度图，简单有效，快速。结合软抠图法和个、shades of the gray 算法实现图像去雾和水下图像复原。(2016CVPR General Participative Media Single Image Restoration)

分析了纹理特征提取方法，特别是灰度共生矩阵的方法和 Gabo:小波矩的方法。并在这两种方法的基础上提出了综合灰度共生矩阵和 Gbaor小波矩的纹理特征提取方法并用于图像检索。 (matlab)