Gravity

BP神经网络用于函数拟合与模式识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等。( BP neural network function fitting and pattern recognition, Modern signal processing jobs when the graduate, Data analysis, plotting, etc..)

说明：  利用时域有限差分计算电磁场，采用时域算法计算(Calculation of electromagnetic field by FDTD)

有加减乘除和括号运算功能的计算器，还可以算三角函数(calculator including plus，minus,mutiply,add)

改进的极限学习机算法，具有更好的预测性能和稳定性(Improved limit learning machine algorithm)

基于Laguerre多项式的拟合程序，可以控制多项式的结束，以及变量alpha。(Based on Laguerre polynomial fitting procedure, you can control the end of polynomials, and variable alpha.)

实现卡尔曼滤波算法，可以进行参数估计、插值、滤波和预报(The Kalman filter algorithm, parameter estimation, interpolation, filtering and prediction)

说明：  基于矩阵QR分解的最小二乘拟合MATLAB源程序(based on QR decomposition of the matrix least squares fitting MATLAB source )

MATLAB 下的视觉伺服算法,主要是基于图像的视觉伺服(visual servo alrigritho,mainly is the image based visual servo)

针对三维问题，建立四面体单元的有限元方法(Finite element method for establishing tetrahedron element)

随机子空间算法实现 matlab函数 分两步求取 来源于网络(Stochastic Subspace Realization Algorithm Tohru Katayama, "Subspace Methods for System Identification", Springer)