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说明：  最小二乘法的Matlab参数辨识程序（含实例）(Matlab least squares method of parameter identification procedures (including examples))

基本粒子群算法的matlab源程序，可以学习一下(Elementary particle swarm algorithm matlab source code, you can learn about)

三次多项式轨迹规划，，，无中间点角位移图(Three order polynomial trajectory planning,,, no intermediate angle displacement diagram)

这是一系列Quality Center学习的资料，很详细的。(This is a series of Quality Center to learn the information, very detailed.)

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matlab帮助文件汉化版，有助于大家迅速了解matlab函数(the Chinese help of matlab )

对正弦波信号进行混频，分解，采用傅立叶变换来分析其频率(Mixing of sinusoidal signals, decomposition, using Fourier transform to analyze the frequency)

pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 (pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical correlation analysis++ Principal component analysis)

说明：  Mie散射系数也叫米散射的Matlab计算程序。 当球形粒子的尺度与波长可比拟时，发生的散射为米散射。此时必须考虑散射粒子体内电荷的三维分布。此散射情况下，散射粒子应考虑为由许多聚集在一起的复杂分子构成，它们在入射电磁场的作用下,形成振荡的多极子,多极子辐射的电磁波相叠加，就构成散射波。又因为粒子尺度可与波长相比拟，所以入射波的相位在粒子上是不均匀的，造成了各子波在空间和时间上的相位差。在子波组合产生散射波的地方，将出现相位差造成的干涉。这些干涉取决于入射光的波长、粒子的大小、折射率及散射角。当粒子增大时，造成散射强度变化的干涉也增大。因此，散射光强与这些参数的关系,不象瑞利散射那样简单,而用复杂的级数表达，该级数的收□相当缓慢。这个关系首先由德国科学家G.米得出，故称这类散射为米散射。 (Mie Efficiencies)

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