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于 2013-03-25 发布 文件大小:130KB
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代码说明:

  计算一组声音信号的MFCC 和 设计三角滤波器(compute the MFCC of input signal and triangular filter)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • suijishu
    说明:  通过坐标轴,随即显示坐标轴上的值域及坐标的位置(x,y轴的位置)。(rand number show)
    2010-04-07 18:50:07下载
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  • naive-bayes-classifier
    程序实现了naive bayes classifier, 并附有对美国参议院根据投票情况来判断议员属于民主党还是共和党的例子。(Program achieved a naive bayes classifier, along with the U.S. Senate voting to determine under Democrat and Republican members belonging examples.)
    2013-08-04 02:31:08下载
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  • 01
    说明:  用粒子群算法去优化一个给定的函数,使其找到最小值或最大值(Using particle swarm algorithm to optimize a given function, to find the minimum or maximum value)
    2011-09-28 17:23:56下载
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  • LTE-R-Mcoding
    lte中CQI的编码代码,在标准211中可以看到原理(the cQI R-M coding in Pucch 2)
    2015-01-29 12:28:11下载
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  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
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  • PropCode4
    2-D Propagation Code for Bounded Media
    2010-10-08 00:51:36下载
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  • Ambigures
    生成伪随机序列调相的回波信号的速度模糊函数(generate M sequence echo signal s ambigures function)
    2016-01-20 16:08:49下载
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  • compute_equalizer
    program in matlab code to do a equalization of a signal DSP Applications
    2009-05-23 05:41:27下载
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  • digitalsignalprogress
    关于离散傅立叶变换以及具体的matlab实现例子(On the Discrete Fourier Transform, as well as the achievement of specific examples matlab)
    2009-06-06 20:02:10下载
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  • mod8
    8th system control of a drilling oil system
    2013-08-25 14:33:31下载
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