Lee

自己做的双向dc/dc，双环控制，跟踪的不错(DUAL DC/DC Voltage and current loop)

该文件夹包括了MCA算法进行图像修复等相关图像处理(This files includes image inpainting and some other proessing.)

基于MDS-MAP和矩阵重复优化的无线传感器网络定位程序(Matrix based on MDS-MAP and repeat the optimization of wireless sensor network positioning procedure)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

sift算法引用于图像处理的一些常用程序(a reference to the image processing algorithms sift some common procedures)

一些常用的图像处理评价指标，处理后图像对比度，边缘剩余数，处理前后图像的相似性....(Some commonly used image processing evaluation, contrast, edges remaining number of similarities ....)

YUV与RGB颜色空间之间的转换，转换效果很好的。(YUV and RGB color space conversion between the effect of a very good conversion.)

该代码为图像增强代码。用于光学或SAR图像增强。具有较好的效果。(The code for image enhancement Used for optical or SAR image enhancement has a good effect )

基于小波变换的数字图像降噪的源代码，利用改进的小波阈值法进行图像去噪(Digital image noise reduction based on wavelet transform source code, improved wavelet thresholding method for image denoising)

2维相控阵方向图，用的是fft算法，验证正确为。(wo-dimensional phased-array pattern, using the fft algorithm, the right to verify.)