my_zero_one

kalman滤波程序，里面包含kalman的讲解及程序实现，对初学者比较有帮助。(a program of kalman )

这几个程序可以实现加窗后对信号滤波，包括凯泽窗，汉明窗，矩形窗(This several programs can realize add window to signal after filtering, including the Kaiser window, han Ming window, rectangular window )

.已知某炉温控制系统，要求温度保持在600℃恒定，针对该控制系统有以下控制经验： （1）若炉温低于600℃，则升压，低的越多升压越高； （2）若炉温高于600℃，则降压，高得越多降压越低； （3）若炉温等于600℃，则保持电压不变。 设模糊控制器为一维控制器，输入语言变量为误差，输出为控制电压。输入输出变量的量化等级为7级，取5个模糊集，试设计隶属度函数误差变化划分表，控制电压变化划分表和模糊控制规则表。 (Known for a temperature control system that requires a constant temperature is maintained at 600 ℃, the following control experience for the control system: (1) If the furnace temperature is below 600 ℃, the step-up, the more the higher the lower the boost (2) if the furnace temperature is higher than 600 ℃, the blood pressure, high blood pressure, the lower the more (3) If the furnace temperature is equal to 600 ℃, then keep the voltage constant. Set of fuzzy controller for one-dimensional controller, input linguistic variables for error, the output control voltage. Input and output variables of quantization levels for seven, take five fuzzy sets, membership function test design error variance divided table, partition table and the control voltage variation fuzzy control rule table.)

说明：  电力系统中matlab潮流计算所需要的节点注入功率母线数据等等30、69节点(Node injection power bus data for power flow calculation of MATLAB in power system and so on)

C均值算法的实现，这是我正在学习的C均值算法的实习代码，分享给大家，不当之处，欢迎指正(C-means algorithm, which I am learning C-means algorithm internship code for everyone to share, inappropriate, please correct me)

实现精准定位，基于RSSI的三边算法，有误差估计(Achieve precise positioning, based on the three side of the RSSI algorithm, the error estimates)

基于K均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类. 此方法是将K均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的. 而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类, 对训练数据进行高效且准确的分类.(based on K-mean Algorithm,it can Classify the original data very well!)

用MATLAB程序，实现了在空域下，对图片的亮度值写入秘密信息的程序，很有参考价值(With the MATLAB program, implemented in the airspace, the brightness value of the picture written procedures for confidential information)

Comme les autres régimes d’états liés présentés précédemment, l’état de quatre impulsions est très sensible à l’énergie de saturation et au gain petit signal. Quand l’énergie de saturation (respectivement le gain petit signal) varie dans la gamme de quelques pJ

this is a matlab file for dispersion od pcf!