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android 获取系统自带通讯录 示例源码下载

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资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

该源码能很好的进行中文分词的处理，对正在研究文本分类、数据挖掘、语料库预处理等方面的朋友肯定会有不少的帮助，也希望朋友们在使用这些代码时，不要忘记把自己的好代码传到论坛上哦！这样咱们就能互相学习，互相进步，以后挣大钱了！论玩加油！

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Android底部菜单栏的两种实现方式 附完整源码

资源描述本实例是用android写的一个天气预报的APP，直接可以使用，大家下载下来可以参考一下。对照着做。希望对大家有所帮助。

适合新手学习的 android menu实例 详见截图

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