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资源描述这是在MyEclipse下开发的WebProject源码，实现了登录，注册，用户管理，购物车，订单管理以及登出等操作。除此之外，该项目严格按照MVC架构来开发，实现了分页，模糊查询等功能，是初学者良好的学习材料和资源。

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应用背景是北大青鸟学士后单元项目，也是ssh的练手好项目，确实很好的，可以下载看看关键技术用了Hibernate，各种jsp，jsjson页面技术，运用SSH框架

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文本阅读器，可以实现文本的阅读，上下控制，修改，添加等功能，可以改变字体大小，背景颜色，字体颜色

//3.如果校验成功，则调用servlet处理注册请求 try{ userForm.setId(userForm.generateID()); UserDaoImpl service=new UserDaoImpl(); service.add(userForm); //4.如果servlet处理不成功，并且不成功的原因是用户已存在，则跳回注册页面，显示用户已存在 request.setAttribute("message", "注册的用户已存在"); return mapping.findForward("register"); }catch (Exception e) { 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述这是我自己用java写的一个简单的聊天程序，希望对对入门的同志们有所帮助。

服务端和客户端各自维护一个管理通道的对象，我们称之为selector，该对象能检测一个或多个通道 (channel) 上的事件。我们以服务端为例，如果服务端的selector上注册了读事件，某时刻客户端给服务端发送了一些数据，阻塞I/O这时会调用read()方法阻塞地读取数据，而NIO的服务端会在selector中添加一个读事件。服务端的处理线程会轮询地访问selector，如果访问selector时发现有感兴趣的事件到达，则处理这些事件，如果没有感兴趣的事件到达，则处理线程会一直阻塞直到感兴趣的事件到达为止。

Apache Mahout 是为分布式/非分布式编程提供了足够的框架实用开放源码机器学习图书馆。它具有可扩展性，并可以处理大量的数据相比，其他机器学习框架。Apache Mahout 是 Apache Hadoop 项目之一。Mahout 包含三种类型的算法： 推荐系统 （专门协同过滤）、 聚类和分类。推荐系统的实现可进一步分为非分布式方法和分布式的方法。推荐系统的分布式实现之一使用 MapReduce，这是可扩展性，适用于处理大规模、 分布式的数据集。其可伸缩性和专注于真实世界的应用程序做出 Mahout 越来越受欢迎的选择为组织设法利用大型机器 Learning.The Apache Mahout 体系结构提供了一套丰富的组件，从中我们可以构建一个自定义的推荐系统选择的算法。Mahout 设计为企业准备用于性能、 可扩展性和灵活性。顶层的包定义了 Apache Mahout 接口，对这些关键的抽象，[] 是： · DataModel· UserSimilarity· ItemSimilarity· UserNeighborhood· 推荐