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说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

Wireless Communication Principles and Practice (Second Edition). The famous Rapport full book that provides the details of all the wireless communication techniques.

MATLAB CODE FOR SIMULATION OF A SUCCESSIVE APPROXIMATION CONVERTER(MATLAB CODE FOR SIMULATION OF ASUCCESSIVE APPROXIMATION CONVERTER)

低密度效验码的解码过程。有部分注解。matlab环境下。(low-density well-tested code decoding process. Some notes. Matlab environment.)

这是一个测试gsvd.m函数的matlab代码(This is a test gsvd.m function Matlab code)

有关何凯明暗原色先验去雾的MATLAB代码，此算法是对之前softmatting技术的改进，提出了一种新的算法（Guided Filtering）。其中还包括He的一篇论文（Guided Image Filtering）(MATLAB code about dark channel prior of He to dehazing, the algorithm is right here to improve the softmatting technology,proposed a new algorithm (Guided Filtering).Including a paper of He (Guided Image Filtering))

Semi conductor optical amplifier

A example of application of genetic algorithm on matlab.

ldpc编码，随机生成H矩阵，LLR-BP算法译码，有我详细的注解，非常详尽(ldpc coding, randomly generated H matrix, LLR-BP decoding algorithm, with my detailed notes, very detailed)

最小二乘法根据历史输入输出值辨识参数曲线(Identification of parametric curves least squares method based on the historical value of the input and output)