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Python-GUI-Programming-using-Tcl[1]

于 2014-11-13 发布 文件大小:381KB
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代码说明:

  its book to gui development for python

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  • erjiechanhanqiuchaotiao
    说明:  对给定的二阶欠阻尼传递函数,编制一个函数程序,计算阶跃响应的特征参数 超调量б ,峰值时间Tp,上升时间Tr,过渡过程时间Ts(2 ) (For given second-order owe damping transfer function, prepare a function and calculation programs step response characteristic parameters of first б overshoots, peak time, Tp Tr, rise time of transition time Ts (2) )
    2011-04-14 16:33:34下载
    积分:1
  • wave
    偏微分方程的波动方程数值解法,可选多个解法,对比作图(wave equation numerical solution)
    2010-11-12 18:25:53下载
    积分:1
  • MPSK_Simulation(BPSK_QPSK_8PSK)
    说明:  MPSK之2,4,8取值时的幅度相位键控仿真程序(MPSK values 2,4,8 of magnitude when the phase shift keying simulation program)
    2008-09-27 11:53:05下载
    积分:1
  • LDPC
    ldpc码matlab实现,恩,应该很好吧(ldpc matlab)
    2013-12-09 16:15:15下载
    积分:1
  • class_top88_PDE
    采用PDE法进行灵敏度过滤,实现悬臂梁的拓扑优化(Sensitivity filtering using PDE method to realize topology optimization of cantilever beam)
    2019-01-08 15:19:46下载
    积分:1
  • ica2
    基于峭度极大的一种独立分量分析的算法,内有详细介绍每一步程序的作用和意义(Based on Kurtosis of a great independent component analysis algorithms, with detailed procedures for every step of the role and significance of)
    2009-04-28 10:40:47下载
    积分:1
  • guyoupinlvjisuan
    计算转子固有频率的传递矩阵法,包括prohl,ricatti等(Calculate the natural frequency of rotor transfer matrix method, including prohl, ricatti etc.)
    2010-11-15 10:26:12下载
    积分:1
  • ICA
    独立分量分析(ICA)以非高斯源信号为研究对象,在统计独立的假设下,对多路观测到的混合信号进行盲信号分离,已广泛应用于无线通信、生物信号提取、语音信号处理、图像处理和噪声抑制等领域。 (The independent component analysis (ICA) addresses non-Gaussian source signals under amusing independent each other, it performs blind separation for multi-channel observed signals. It has widely applied in wireless communication, biological signals extraction, audio signal processing, image processing, and noise reducing and so on.)
    2011-11-21 19:22:54下载
    积分:1
  • Image-Laplace-algorithm-fusion
    本压缩包是基于拉普拉斯算法而编制的图像融合程序(This compression package is based on Laplacian image fusion algorithm and designed program )
    2012-11-14 20:32:30下载
    积分:1
  • CHENGXU
    MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲,信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间,显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成,噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值(噪声方差)对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱,所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率,同时适应于任意形状的天线阵列,但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。(clear all clc List0= E:DOA估计仿真 List00=[ 2013-10-31_12_44_31 ] for Li=1:1 List1=strcat(List0,List00(Li,:), Data ) In_p=[List1, ChanData ] 输入数据目录 Out_p=strcat([List1, DataDOA ]) 输出数据目录 NLen=10000 分段长度 M=16 r=15 c=299792458 List=List1(end-19:end-1) 选择目录 if(~exist(Out_p, )) mkdir(Out_p) end )
    2015-06-09 10:48:54下载
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