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Nice matlab programs to learn control systems concepts

说明：  基于灰度共生举证局部熵方法求图像的分割阈值(Proof based on gray level co local entropy method for solving the segmentation threshold)

图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等(Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, et)

第3章 离散系统结构 109 3.1 离散系统结构的基本原理 109 3.1.1 离散系统结构的分类 109 3.1.2 离散系统结构的基本组成 109 3.2 IIR系统结构及MATLAB实现 110 3.2.1 直接I型 111 3.2.2 直接II型 111 3.2.3 级联型 113 3.2.4 并联型 118 3.3 FIR系统结构及MATLAB实现 122 3.3.1 直接型 123 3.3.2 级联型 123 3.3.3 线性相位型 124 3.3.4 频率取样型 126 3.4 Lattice结构及MATLAB实现 131 3.4.1 全零点FIR系统的Lattice结构 131 3.4.2 全极点FIR系统的Lattice结构 136 3.4.3 零极点ARMA系统的Lattice结构 140(Chapter 3 Structure of Discrete Systems 109 3.1 The structure of the basic principles of discrete systems 109 3.1.1 Classification of 109 Discrete System 3.1.2 The basic system structure composed of discrete 109 3.2 IIR system structure and MATLAB Implementation 110 3.2.1 Direct I-111 3.2.2 Direct Type II 111 113 3.2.3 Cascaded 3.2.4 Parallel 118 3.3 FIR system structure and MATLAB Implementation 122 3.3.1 Direct Model 123 123 3.3.2 Cascaded 3.3.3 Linear Phase Model 124 3.3.4 Type 126 frequency sampling 3.4 Lattice structure and MATLAB Implementation 131 3.4.1 System-wide zero FIR Lattice Structure 131 3.4.2 Lattice all-pole structure 136 FIR system 3.4.3 zero-pole structure 140 Lattice ARMA system)

M_M_1排队 根据排队论的知识我们知道，排队系统的分类是根据该系统顾客到达模式、服务模式、服务员数量以及服务规则等因素决定的。(M_M_1 queuing We know that the knowledge of the queuing theory classification of queuing systems Under the system, customer arrival patterns, service mode, attendant number, and service rules and other factors.)

线性调频信号/chirp脉冲压缩的三种实现方式(matched filter implementation for chirp)

电力系统分析王锡凡编辑的书，对于写电力系统相关的程序很有帮助。(Power system analysis PROCEEDINGS edited book, write a program useful for power system related.)

matlab 信号处理 刘波 电子书及附带源码(Bo and signal processing matlab ebook with source code)

Dans la partie expérimentale, nous allons considérer un cas simple où l’espace de configuration est limité à 2 dimensions avec des obstacles ponctuels (réduits à des points). On va considérer un espace de configuration de taille 100x100, où l’on va disposer des obstacles ponctuels. Dans le code fourni (potentialfield.m), nous définissons deux structures : s et r. Ces structures possèdent trois champs : - x : correspond à la position du point (attracteur pour s et répulsif pour r) - w : le poids (ξ pour l’attracteur et η pour le répulsif) - k : le choix de la fonction heuristique (conique/parabolique pour l’attracteur, exponentielle/hyperbolique pour le répulsif) La variable q représente la position courante du robot. Les fonctions fieldplot et robotplot gèrent les affichages.

智能控制及其matlab实现，包括神经网络控制、模糊逻辑控制、预测控制的matlab实现。(Intelligent Control of matlab realize, including neural network control, fuzzy logic control, predictive control matlab.)