clustering-problem-

Returns the periodogram of a given signal using the FFT

IEEE802.11.a的matlab仿真代码(Matlab simulation code of IEEE802.11.a)

利用龙哥库塔法变步长解决高阶常微分方程的程序(Long Ge Kuta method using variable step procedures for solving higher order ordinary differential equations)

#include "comparer.h" #include <iostream> using namespace std int Comparer::compareByName(Student& s1,Student& s2) { return strcmp(s1.m_szName,s2.m_szName) } int Comparer::compareBySurname(Student& s1,Student& s2) { return strcmp(s1.m_szSurname,s2.m_szSurname) } int Comparer::compareByGroup(Student& s1,Student& s2) {

livre introduction au matlab avec application

esprit的matlab仿真程序，tsl算法，生成随信噪比递增的均方差变化图。(the esprit matlab simulation program, the tsl algorithm, to generate change in the mean square error with the SNR increase.)

本代码用于AnFis控制的初学者在MATLAB中学习使用(ANFIS model)

说明：  本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前景，确定视频中的目标跟踪。在人体行为识别中，运动目标最小长宽比以及连续帧间的加速度来判断人体行为是否异常，如果检测到异常的行为比如说摔倒、快跑等行为，在识别的过程这种实时监测。不同环境可能需要调试，要求有一定编程基础，小白慎入。(In this paper, a monitoring system for abnormal human behavior is designed, which is mainly applicable to the elderly. When the camera is fixed, it can automatically detect the human motion track and match with the behavior database set in advance to analyze and judge whether there is abnormal behavior.)

在MATLAB环境下开发的基于AIC和MDL准则的远场入射新号的数目估计，估计准确度都很高，仿真效果理想(Developed under the MATLAB environment, based on AIC and MDL criteria for the far-field incident estimated number of new numbers, it is estimated have a high accuracy, simulation results are satisfactory)

matlab 基础教程，第四章，适合初学者(matlab Essentials, Chapter IV, suitable for beginners)