ZF--MATLAB

在MATLAB环境中，基于SVPWM的交流异步电机防真技术(In the MATLAB environment, the exchange of asynchronous motor based on SVPWM technique against real)

Jon Bentley的《编程珠玑》 本书针对程序设计人员探讨了一系列的实际问题，这些问题是对现实中常见问题的归纳总结。作者虽然没有给出解决这些问题的具体代码，但始终非常富有洞察力和创造力地围绕着这些折磨程序员的实际问题展开讨论，从而引导读者理解问题并学会解决问题的技能，这些都是程序员实际编程生涯中的基本技能。为此，本书给出了一些精心设计的有趣而且颇具指导意义的程序，这些程序能够为那些复杂的编程问题提供清晰而且完备的解决思路，书中还充满了对实用程序设计技巧及基本设计原则的清晰而睿智的描述。 ()

联合检测技术 可用于3G/B3G系统 而且采用了QPSK调制技术 并能生成与传统检测技术的对比图样 (detection technology can be used to 3G/B3G system and adopted a QPSK modulation technology and can generate and mass EC Detection Technology contrast images)

元胞自动机：森林火灾模型程序代码及其讲解，好好看看哦，加油(Cellular automata: the model code of forest fires and their explanations, a good look, oh, come on)

Boundary condition annulues

复杂网络的MATLAB仿真算法，包括多种复杂网络模型和统计算法，如WS,BA等模型的生成算法，度分布，聚类系数计算方法等。(MATLAB simulation algorithm for complex network)

一个MATLAB版编的 神经网络程序 (MATLAB version of a series of the neural network programming)

说明：  2个程序，MATLAB设计的一个滤波器，将含3个频率分量的信号通过该滤波器，滤除2个高频分量，得到只含低频的信号。 单边带信号调制，用MATLAB实现，是学习信号调制的一个好例子。(Two procedures, MATLAB design a filter, will contain three frequency components of the signal through the filter, filter out high frequency components of two, has been only with low-frequency signal. SSB signal modulation, using MATLAB to achieve, is to study signal modulation of a good example.)

一个蚂蚁系统，使用了maxmin改进方法(An ant system, using the maxmin Improvement)

用matlab 7.0编写的滑模变结构仿真的例子。(S-function for continuous state equation function [sys,x0,str,ts]=s_function(t,x,u,flag) switch flag, Initialization case 0, [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes Outputs case 3, sys=mdlOutputs(t,x,u) Unhandled flags case {2, 4, 9 } sys = [] Unexpected flags otherwise error([ Unhandled flag = ,num2str(flag)]) end mdlInitializeSizes function [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes sizes = simsizes sizes.NumContStates = 0 sizes.NumDiscStates = 0 sizes.NumOutputs = 3 sizes.NumInputs = 1 sizes.DirFeedthrough = 1 sizes.NumSampleTimes = 0 sys=simsizes(sizes) x0=[] str=[] ts=[] function sys=mdlOutputs(t,x,u) x11d=sin(pi*t/2) x21d=cos(pi*t) x31d=1 sys(1)=x11d sys(2)=x21d sys(3)=x31d )