kMeanExtract

说明：  利用matlab来实现人脸识别，人脸识别模板匹配，(Face Recognition Template Matching)

小波包去噪C + +源代码，包括信号小波包分解，，最优树的选择，并重建一个,可以直接使用。 (Wavelet packet denoising C++ source code, including the signal wavelet packet decomposition, the optimal choice of the tree, and rebuild a can be used directly.)

说明：  分类，纹理特征，提取特征向量，matlab 7.0 原程序，classifer,texture(Classification, texture features, feature vector extraction, matlab 7.0 original procedure, classifer, texture)

图像420转换为422或444的算法。高斯加噪算法，脉冲加噪算法。(YCbCr 4:2:0 image is converted to 4:2:2 or 4:4:4 of the algorithm, Matlab program is)

说明：  信息隐藏里LSB隐写方案的RS分析方法，附有详细注解。(Information hiding in LSB Steganography Scheme RS analysis, with detailed notes.)

实验两张图片的拼接，对于图片中的匹配对，用ransac方法消除错配，并估计出仿射矩阵。然后将一张图进行仿射变换，再实现拼接(Experiment two pictures of the stitching, matching pairs for the picture, with ransac way to eliminate mismatches, and to estimate the affine matrix. Then an affine transformation diagram, and then realize splicing)

一种用于稀疏表示求解L1范数的算法，用L1范数近似L0范数获得了更好的效果。(A method for sparse representation algorithm for solving the L1-norm)

在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

何凯明暗原色去雾方法的matlab程序，按此种方法进行图像去雾(He Kaiming dark color to the fog method matlab program, according to this method the image to fog)

outguess 隐写源码，用于对于图像上附加秘密信息 (outguess steganography source code for additional confidential information for the image)