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P-LDA
P-LDA算法的代码,2009年的最新刊物的文章,较新的改进算法,供大家学习交流!(Perturbation LDA)
- 2009-02-25 10:43:11下载
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Region_growing
图像分割方法区域增长法,基于区域增长的感兴趣区域分割方法,区域生长是一种根据事先定义好的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程(Image segmentation algorithm region growth method)
- 2018-04-26 08:57:47下载
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filter_methods
改进的LEE,FROST,KUAN滤波,适合于任何图像滤波,可作为参考滤波比较()
- 2008-04-09 11:24:09下载
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快捷抓取、查找屏幕文字图像字库
说明: [屏幕抓字生成字库工具与找字函数]v5.6 By FeiYue
主要功能:快捷抓取、查找屏幕文字图像,生成的代码可用于AHK脚本。v5.6 改进:颜色模式增加了对偏色的支持,方便高手在游戏中使用。([screen grabbing to generate word library tool and word finding function] V5.6 by Feiyue
Main functions: quickly grab and search the text image of the screen, and the generated code can be used for AHK script. V5.6 improvement: the color mode increases the support for color deviation, which is convenient for experts to use in the game.)
- 2020-03-22 14:53:40下载
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BM3D
说明: 自己实现的BM3D图像去噪算法。它首先把图像分成一定大小的块,根据图像块之间的相似性,把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组,然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理,最后,通过逆变换,把处理后的结果返回到原图像中,从而得到去噪后的图像。(Image Denosing by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering.)
- 2021-04-01 16:29:08下载
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ANN
人工神经网络实现人脸识别,matlab代码(Artificial Neural Network for Face Recognition)
- 2018-03-17 12:36:40下载
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watermark综述+代码
数字水印算法实现(matlab程序包),包含有DCT水印嵌入算法,DWT水印嵌入算法,以及水印攻击和性能测试程序。参考价值极大(digital watermarking algorithm (Matlab package), including a watermark embedded DCT algorithm, DWT algorithm embedded watermark, watermark and attack and performance testing procedures. Great value)
- 2020-12-20 15:09:11下载
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SSASA
说明: 二维原始Otsu算法的MATLAB实现和其对应的文献。实现效果很好。(MATLAB realization of two-dimensional original Otsu algorithm and its corresponding literature. To achieve good results.)
- 2019-12-23 21:53:54下载
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Crop_photo
实现对图像的任意形状的裁剪。注意:图像裁剪后带有背景色(Realization of arbitrary shape image cropping. Note: the image is cropped with a background color)
- 2014-12-21 21:07:23下载
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mx-maskrcnn-master
说明: 我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象,同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN,该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单,只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外,Mask R-CNN 很容易推广到其他任务,例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果,包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks,Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩,包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
- 2020-06-17 15:20:12下载
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