registration_book

基于Gabor 变换的地震反褶积正反变换程序，以及和维纳反褶积的对比程序 (Gabor transform based on seismic deconvolution forward and reverse transform procedures, and the Wiener deconvolution of the comparison program)

高光谱数据进行KNN分类，可以从原始数据如（indianpine）中选取部分样本(Hyperspectral data can be classified by KNN, and some samples can be selected from raw data such as (indianpine).)

本算法包括区域生长法和形态学后处理算法，功能实现了皮肤镜图像的病变区域分割，准确度很高，后处理算法对原图的影响很小；(This algorithm includes region growing method and morphological post-processing algorithm. It can segment the lesion area of dermoscopic image with high accuracy, and the post-processing algorithm has little influence on the original image.)

说明：  这是一个图像质量评估包，含有LOE、NIQE和GMSD三种图像评估方法，可以直接调用，demo程序有一些示例图片。(This is an image quality assessment package, including loe, niqe and gmsd three image assessment methods, which can be called directly. Demo program has some sample pictures.)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  雷达成像仿真程序，模拟点阵成像，距离多普勒成像方法RD(radar imaging ,range doppler method)

适用于任意图像中轮廓的直线段检测与描绘，对于公路车道直线检测具有良好效果。(Linear segment detection and description for contours in arbitrary Images,it has good effect for straight line detection of highway lanes.)

对图像进行特征提取，求均值和方差来计算提取特征。(For image feature extraction, mean and variance to calculate the extracted features.)

opencv深度学习例程，第五版，中文翻译，运用c++语言，内含有例程，以及源码以供学习(opencv tutorial with c++)

常见C++ 课程的立体源码，其中含有函数，类与对象，继承与派生，多态，等C++常见的集中类型(plus)