matlab函数 localMaximum

说明：  完成基于各向异性的自适应超声图像去噪和边缘增强方法，参考Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf，加入了m参数(The completion of ultrasound-based adaptive anisotropic image denoising and edge enhancement method, reference Adaptive Anisotropic Diffusion for Ultrasonic Image Denoising and Edge Enhancement.pdf, joined the m parameters)

此程序实现matlab GUI上的图像处理，包括图像加噪（高斯，椒盐等），以及图像均衡、二值，以及多种锐化方法，图像亮度调节，另外还有图像保存、对比功能。(This procedure on matlab GUI image processing, including image plus noise (Gaussian, salt and pepper, etc.), and a graphic equalizer, two values, as well as a variety of sharpening method, image brightness adjustment, in addition to save the image, the contrast function.)

matlab gui图像处理，很全很实用，值得大家慢慢学习(matlab gui image processing, it is all very practical, worth learning slowly)

基于DCT变换的数字视频水印源程序，在Matlab中可以直接运行(DCT-based digital video watermarking source code in Matlab can be run directly)

基于MATLAB光学三维重构中的四步相移算法。( U57FA u4E8EMATLAB u5149 u5B66 u4E09 u7EF4 u91CD u6784 u4E2D u7684 u56DB u6B65 u76F8 u79FB u7B97 u6CD5 u3002)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

ENVI二次开发常用功能代码，包括大气校正、定标、分类(监督+非监督)、裁剪、镶嵌等(ENVI secondary development commonly used function codes, including atmospheric calibration, calibration, classification (supervision+ unsupervised), cutting, mosaic, etc.)

说明：  在图像分割中，利用Hough变换进行直线提取的matlab源程序。提取方法不同于一般的边缘检测算法。(In image segmentation using Hough transform for straight line extraction matlab source. Extraction method is different from the general edge detection algorithm.)

说明：  用matlab实现的欧拉影像放大应用程序。(Euler image magnification application realized by matlab.)

基于块匹配的稳像算法，包括演示视频，非常全面，希望对大家有帮助(Stabilization based on block matching algorithms, including a demonstration video, very comprehensive, we hope to help)