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BMP图像边缘提取后 根据边缘点集直线拟合(BMP image edge extraction fitting a straight line)

主要用于打开8位、24位BMP图像，并对其进行相应的处理，如：颜色分量提取，检测等(key to open the eight, 24 BMP images, and its corresponding treatment, such as : color component extraction, testing)

解决一些图像处理的小问题，具体的划分和问题，文件里有提到(Solve some small problems in image processing)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

数字图像处理诸多算法源代码，图像处理的同学可以下载下来看看，适合初学者。(c++ code of digital image process )

对于vc++中经典的画线画图示例程序.对于类的控制和画线算法的实现.代码简洁明了(For vc++ in a classic example of procedures for drawing a line drawing. The type of control and painting line algorithm. Concise code)

摄影测量中影像匹配小程序，附带两幅图片,比较实用(Photogrammetry image matching small program, with two pictures, more practical)

推荐火灾检测的参考文献，有火焰多个特征提取的算法。(the article is about how to detect fire，using many algorithms to get the features of fire.)

该代码采用opencv环境来实现灰度投影估计电子稳像算法，能够很好地解决视频序列抖动问题。(The code uses the opencv environment to achieve the gray projection algorithm, which can solve the problem of video sequence jitter.)

利用回转窑生产氧化铝的工艺中，提出了一种新的基于SVR（支持向量回归）的烧成带温度软测量方法。即首先对从回转窑采集到的烧结图像进行预处理，消除噪声的干扰；然后利用大津方法分割出物料区和火焰区，并提取这些区域的图像特征；其次利用基于SVR方法建立的烧成带温度模型计算温度值；参数计算.(The use of alumina rotary kiln production process, a new-based SVR (support vector regression) of the burning zone temperature soft measurement method. That is first collected from the rotary kiln sintering image pre-processing to eliminate noise interference Otsu method and then use the materials division of the district and flame zones, and extraction of image features in these regions SVR-based method followed by the establishment of the burning zone temperature model temperature parameters.)