Wavelet_OMP

本文介绍了局部放电信号的消噪方法，主要基于改进的小波消噪和序列脉冲分析手段来实现。(This paper presents a de-noising method for partial discharge (PD) online monitoring of transformers. The method is based on an improved wavelet de-noising approach and a pulse-sequence analysis method.)

说明：  使用小波变换技术实现图像分割，利用matlab编程实现(Using wavelet transform technology to achieve image segmentation, matlab programming)

说明：  给出了在matlab环境下的源代码，经过了上机调试，可以实现小波变换对图像的二次压缩！(given Matlab environment in the source code, after the Machine, can achieve a wavelet transform of the second image compression!)

提升小波包学习资料，对了解学习提升小波包，研究算法的改进很有帮助(Lifting wavelet package learning materials, learning to enhance the understanding of wavelet packet of helpful Algorithm)

说明：  图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

Le Gall 5/3 小波变换及其反变换，可用于JPEG2000无损压缩中(Le Gall 5/3 wavelet transform and its inverse transform，which can be used for lossless compression in JPEG2000)

说明：  地震勘探中小波变换，去噪，对初学者容易上手，运用maltlab编写，运行也方便，(Wavelet transform and denoising in seismic exploration)

利用matlab中的小波变换函数，对图像进行小波降噪，并分析降噪效果。(The wavelet transform using matlab function, the image wavelet noise reduction, and analyze the noise reduction effect.)

利用小波包分析信号的matlab程序，大家可以参考(Matlab program using wavelet packet analysis of the signal, we can refer to)

数字基带传输基带信号，指未经调制的信号。这些信号的特征是其频谱从零频或很低频率开始，占据较宽的频带。 基带信号在传输前，必须经过一些处理或者某些变换（如码型变换、波形和频谱变换）才能送入信道中传输。处理或变换的目的是使信号的特性与信道的传输特性相匹配。 数字基带信号是消息代码的波形表示。表示形式有多种，有单极性、双极性波形，归零和非归零波形，差分波形、多电平波形之分，各自有不同的特点。 研究数字基带信号通过加性高斯白噪声信道的传输，并且假设信道除了叠加高斯噪声外，不会对信号产生其他失真。(matlabSimulation(pulse amplitude modulation) modulation signal in AWGN (additive white Gaussian noise AWGN (Additive White Gaussian Noise)) under the channel bit error rate and bit error rate performance, and compared with the theoretical value.)