Denoising

现代控制理论，卡尔曼滤波器设计，simulink控制仿真(Modern control theory, Calman filter design, Simulink control simulation.)

说明：  通过高斯函数导数检测图像边缘，实质是方向可调小波变换检测图像边缘（8个方向变换）。(Gaussian function through derivative edge detection in real terms is adjustable direction edge detection wavelet transform (change the direction of 8).)

在小波基下的压缩感知仿真算法，恢复算法使用正交追踪匹配算法。(Under compression in the wavelet perception simulation algorithm to track recovery algorithm using orthogonal matching algorithm.)

数字基带传输基带信号，指未经调制的信号。这些信号的特征是其频谱从零频或很低频率开始，占据较宽的频带。 基带信号在传输前，必须经过一些处理或者某些变换（如码型变换、波形和频谱变换）才能送入信道中传输。处理或变换的目的是使信号的特性与信道的传输特性相匹配。 数字基带信号是消息代码的波形表示。表示形式有多种，有单极性、双极性波形，归零和非归零波形，差分波形、多电平波形之分，各自有不同的特点。 研究数字基带信号通过加性高斯白噪声信道的传输，并且假设信道除了叠加高斯噪声外，不会对信号产生其他失真。(matlabSimulation(pulse amplitude modulation) modulation signal in AWGN (additive white Gaussian noise AWGN (Additive White Gaussian Noise)) under the channel bit error rate and bit error rate performance, and compared with the theoretical value.)

自己编写的αβγ滤波器工具函数，能够实现其滤波和平滑功能(Αβγ filter tool to write your own functions to achieve its filtering and smoothing function)

利用小波变换，通过设置阈值对图像进行去噪。 首先对图像用小波进行2层分解，然后通过设置硬阈值和软阈值的方法，对图像高频部分去噪。(The wavelet transform is used to denoise the image by setting threshold. Firstly, the image is decomposed into 2 layers by wavelet, and then the high frequency part of the image is denoised by setting the hard threshold and the soft threshold.)

时频分析，同步挤压小波变换，一种更精细的时频表示！(Signal time-frequency analysis, synchronous extrusion wavelet transform, a finer time-frequency said!!!!)

MATLAB的软件包，用于小波变换，安装到自己的MATLAB工具箱中。(MATLAB software package for wavelet transform.)

svd算法的实现,用matlab实现SVD算法(the implementation of the SVD algorithm)

MORLET小波分析在MATLAB的环境下 适合初学者(MORLET waveLET ANYSIS)