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MATLAB教學講義_Exp4_0331_2006(MATLAB Teaching Materials _Exp4_0331_2006)

说明：  图论中用得最多的最短路算法即Dijkstra，与Floyed算法。(Graph Theory with most that is the most short-circuit algorithm Dijkstra, and Floyed algorithm.)

图像增强的理论性知识，对于初学matlab有很大的帮助，希望对大家有用(Image enhancement of theoretical knowledge, great for the beginner matlab help, we hope to be useful)

Plots for Aspect Ratio to SE

基于频率切片小波变换预处理，此方法适用于盲信号分离的预处理，方法有很多优点。(Based on the frequency slice wavelet transform preconditioning, this method is suitable for the pretreatment of blind signal separation, the method has many advantages.)

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

计算矩形微带天线输入阻抗matlab源代码(Matlab code for computation of input impedance of microstrip antenna)

详细介绍了微弱信号的检测方法 ,做信号检测的可以参考下其中的经典方法(Details of the weak signal detection methods, signal detection can be done under one of the classical method of reference)

免疫算法的源程序，对学习免疫算法很有用！！！(Immune source, the immune algorithm for learning useful! ! !)

scm_11-01-2005，其中包含了MATLAB代码的详细介绍(scm_11-01-2005, which contains the detailed description of the MATLAB code)