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说明：  苏金明《Matlab图形图像》。 本书主要介绍了MATLAB图形图像的基础——句柄图形对象，以及图形着色、光照、材质、纹理映射、透明性和交互操作等高级绘图技术，然后介绍图像处理、虚拟现实和地图制作等几个图形图像方面的工具箱内容全面,可供对有关内容感兴趣的大学生 研究生和科研技术人员参考。(matlab picturing)

（1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程流程图（图1、图2和图3）编制浊音语音基音提取的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，分析计算出基音周期。所用公式为： (1.5) 其中 是基音脉冲处所对应的位置， 是抽样频率， 是基音周期。 （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 ( voice signal processing)

DOA估计的经典算法：music算法基本程序实现(music algorithm)

MATLAB遗传算法工具箱函数应用 有需要学习和了解遗传算法工具箱函数的 看看(MATLAB genetic algorithm toolbox function application)

Viterbi Decoder in C

说明：  遗传算法的matlab程序 最小二乘支持向量机程序(Genetic algorithm matlab process procedures for least squares support vector machine)

很好的课件！里面涉及了；老师上课的所有内容，对于学习模式识别的同学，有较好的参考价值！(Good courseware! Which involves the teacher in class all the content, pattern recognition for the students to learn, have good reference!)

协作频谱感知虽然可提高系统的感知性能， 但随着感知节点数目的增加， 系统资源的占用越来越多， 系统传输效率下降． 分析了协作频谱感知方法的感知性能， 得到协作频谱感知的感知性能与感知节点数目和接 收信噪比之间的关系， 提出了一种新的次级用户节点的选择方法， 该方法有效保证了所选择节点的感知性能， 仿真验证了该算法的有效性和可靠性．(Although the cooperative spectrum sensing can improve the perceived performance of the system, but with the perception of the number of nodes increases, more and more system resources, the system transmission efficiency decreased. Cooperative spectrum sensing method of analysis of the perceived performance of collaborative spectrum sensing by the perception of performance and perception of the number of nodes and the relationship between the received SNR, a new secondary user node selection method, which effectively guarantee perceived performance of the selected node, the simulation proves the validity and reliability.)

系统辨识中的随机牛顿法，用于系统参数辨识(System Identification random Newton method for system parameter identification)

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