shiyanshishuju

Matlab教学课程实例资料，仅供教学参考。(Matlab tutorial instance data, teaching and reference purposes only.)

MATLAB codes of Simon Haykin s book (Adaptive Filter Theory)

adaboost程序，演示程序，直接可以运行，修改部分程序即可运用到自己的应用中(adaboost, presentation program can run directly modify parts of the program can be applied to their own applications)

This program applies Upsampling on a speech file.

nonlinear predictive control

电压暂降原始信号和小波分解程序，加入白噪后的信号及其小波分解程序，使用不同阈值方法去噪的比较，并对其波形读取，确定暂降的开始和结束点，功能强大。(Voltage sag original signal and wavelet decomposition process, after adding white noise signal and wavelet decomposition, the use of methods to compare different threshold de-noising, and its waveform is read to determine the sag of the start and end points, and powerful.)

说明：  相场模拟晶枝生长，采用有限差分法计算，可更改参数获得不同结果(Phase field simulated dendrite growth)

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

Specch Recognition system using MATLAB. It includes Viterbi Forwarding and backtracking Algorithm . First it includes Feature Extraction and then Feature Matching

里面是一个matlab的程序是设计FIR滤波器的 里面有 实际的代码 (There is a matlab procedure is to design FIR filters there are the actual code)