基于MATLAB进行标准化降水指数SPI计算程序 spi

对互谱法被动测距的原理及算法各个环节进行仿真验证：加权最小二乘估计中权系数的选取；相关窗长度的选取；各频段综合方法等等。最后实现了对9000m—15000m距离的测距(Cross-spectral method for passive ranging all aspects of theory and algorithms for simulation: weighted least squares estimation of the right of the selection coefficient related to the length of the selection window an integrated approach to the various bands and so on. Finally realize the right of ranging from 9000m-15000m)

压缩包包含三个文件： 全主元高斯-约当消元法程序AGJDN.m；基于全主元高斯-约当消元法的迭代求解病态矩阵方法AGJDNM.m；AGJDN.m的测试方程。 程序参考自：Fortran常用算法程序集（第二版） 徐世良编。AGJDN.m能求解部分病态矩阵，而AGJDNM.m对于我的测试矩阵效果不佳，但也一并上传，仅供参考。 错漏之处，还望指正。 (Gaussian-Jordan elimination base on all principal element.)

用于求解非线性代数方程的全部解的函数，提供给大家学习使用(solutions, available to everyone learning to use)

说明：  使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计(AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation)

有限元方法与C程序设计 介绍有限元方法原理和如何设计C程序，书后有相关代码。(Finite element method with the C programming)

线弹性模型，可以对一般的弹性体通过abaqus进行验证使用(Linear elastic model)

读取RENIX文件（GPS导航电文），进行卫星轨道坐标解算，并将结果生成TXT文件输出。(The program can read standard RENIX file(Satellite navigation message file of GPS). and calculate the cordinate of Satellite (X,Y,Z). it will give an TXT format result.)

曲线的高斯拟合,去除趋势性,对于一般非平稳序列的分析.(Gaussian curve fitting and removal of the trend, and for most non-stationary sequence analysis.)

BP神经网络的整个训练过程,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。( The entire training process BP neural network, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related.)

％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b ％ 输入参数说明 ％ A 正定矩阵[n*n] ％ b 右边向量 ％ omega SSOR预处理参数(0--2) ％ Times 迭代次数 ％ errtol 给定误差终止条件 ％ ％输出参数 ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的当前平均绝对误差( SSOR preconditioning conjugate gradient method for solving equations Ax = b the input parameter descriptions A positive definite matrix [n* n] b right side vector omega SSOR preconditioning parameters (0- 2) Times iterations errtol termination of a given error condition NewX output parameter equation Ax = b of x approximate solution to solve the current avgerr average absolute error)