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对于MATLAB的学习非常有帮助 MATLAB函数命令大全(For very helpful in learning MATLAB Functions MATLAB command Daquan)

berryscm - Self-Consistent (Berryman) multi-component (> 2) effective elastic moduli

Aprior算法在matlab中的算法。编程语言为C++。APPRIOR算法是关联规则的一种算法(Aprior anology in kdd)

Design and analysis of FIR filters based on Matlab

说明：  生命游戏置乱算法的MATLAB实现，用于置乱图像(life game Scrambling algorithm in MATLAB for image Scrambling)

通过比较奇异谱图和高阶奇异谱图得出结论：高阶奇异谱分析能够更好的二次确定嵌入维数。最后根据Takens嵌入定理进行相空间的重构。(By comparing the spectra of singular spectrum and higher-order singular conclusion: High singular spectrum analysis to better determine the embedding dimension of the secondary. Finally, according to Takens embedding theorem for phase space reconstruction.)

车牌定位程序，自己写的车牌定位的Matlab算法，能把车牌切分提取出来。(Locate the license plate program, write your own license plate location of the Matlab algorithm, can license plate segmentation out.)

利用matlab对机器人避障进行仿真研究的一个小程序(Simulation of the robot obstacle avoidance)

MAC层CSMACA算法。基于matlab平台，是学习MAC层接入过程的好材料。(MAC layer CSMACA of algorithms. Based on the Matlab platform, is a good material to learn the MAC layer access process.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)