CGA

Digital Signal and Image Processing using MATLAB

用Jakes方法编写多径瑞利衰落信道模型(Using Jakes method to prepare multi-path Rayleigh fading channel model)

matlab basic exercise in korean

神经网络30个案例分析源码，又名智能控制30个案例分析,案例一(30 case studies of neural network source code, also known as intelligent control 30 case studies, case a)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

基于maglab/simulink平台设计的利用duffing振子检测微弱正弦信号，非常好的一个源程序，自己亲自调试，运行在matlab2012b上没有问题，仿真步长0.01s,采用RK四阶算法。若有问题，欢迎指教(Based maglab/simulink platform using duffing detect weak sinusoidal oscillator signal, a very good source, personally commissioning, operation without problems on matlab2012b, simulation step 0.01s, using the fourth-order RK algorithm. If questions, please advise)

利用matlab实现就近点邻域寻找算法，获取指定点k邻域范围内的点集(Using matlab realize the neighborhood looking for the nearest point algorithms, access points within a specified point range k neighborhood)

跟踪目标的matlab程序，非常有用, 比较实用(Target tracking matlab procedures, very useful)

64 QAM final modulation

说明：  上传的还是一些matlab的东西,别人给的,应该是一些图象处理比较有用的东西(From matlab or some things that someone else should be some image processing more useful things)