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基本粒子群算法源程序，开发环境是MATLAB，吐血推荐，易改实用！(Particle swarm algorithm source)

adaptive MMSE equalizer

a new clustering algorithm source code in MATLAB

用MATLAB实现AGC，并且还有Word的文字说明，已经在MATLAB上实现过了。(MATLAB implementation by AGC, and there are Word' s text has been realized in MATLAB before.)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

目标因子分析，用于找寻主因子数的个数，用途广泛(Target factor analysis, to find the main number for the number of factors, versatile)

这里给出了双向中继系统基于AF协议下的relay beamforming 优化算法，仿真重现了一篇transactions上的文章(Relay beamforming simulation of two-way relay communication under AF protocol, the simulation is for a paper on transactions, it put forward three kinds of optimization algorithm.)

稀疏信道估计的经典参考代码，值得下载学习(classic programming code of sparse channel estimation which is deserved for learning and it the website of mathworks.)

Solves weighted absolute orientation problem using Horn s quaternion-based method

图论应用研究广泛，如最短路问题，最小生成树问题，最大费用流问题，最优匹配问题，网络可靠性问题，图的着色问题，最优序列设计问题，等等。这是一个强大而通用的基于matlab的工具箱 (Graph toolbox)