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系统地介绍总结了基于贝叶斯理论的陆海SAR图像分割(Systematic introduction summarizes the sea SAR image segmentation based on bayesian theory)

凑算式 看这个算式： ☆☆☆ + ☆☆☆ = ☆☆☆ 如果每个五角星代表 1 ~ 9 的不同的数字。 这个算式有多少种可能的正确填写方法？ (Minato formula Look at this formula: ☆☆☆+ ☆☆☆ = ☆☆☆ If each five-pointed star represents a different number 1 to 9. This formula has a number of possible methods correctly filled?)

实现一个简单的PCA降维与重构程序，用到的数据在.txt文件中。还有用于测试的.m文件(To achieve a simple PCA dimension reduction and reconstruction procedures)

如何获取屏幕上各颜色的红、绿、蓝值(how to access the colors on the screen in red, green and blue values)

利用改进的ostu即最大类间方差方法进行视频图像二值化(Ostu that the use of improved Otsu method of video image binarization)

说明：  应用opencv进行图像处理，改变基sobel算子操作，有利于开展下面的图像处理(Applying OpenCV to image processing and changing the operation of base Sobel operator is beneficial to the following image processing)

基于采集的脑电导联信号，用matlab去噪和伪迹，最后绘制脑地形图。 去噪文件夹： FastICA_25文件夹为 fastICA函数；pca为pca 函数； av_sub伪迹减法去噪； ica_step1，ica_step2&pca 为ica与pca的去噪程序； wave_entro为小波熵的计算程序； topoplot为地形图函数； topo为画地形图程序；eloc32,eloc16为函数调用32导/16导的头皮电极分布位置 get_txt将采集的脑电数据转化为文本格式； readdata为依次读取文件夹中的一系列txt文件。(Based on the collection of brain conductivity signal, denoising using matlab, and pseudo-tracks, the final topographic map of brain mapping. Denoising folder: FastICA_25 folder function for FastICA pca function for PCA av_sub pseudo-trace subtraction de-noising ica_step1, ica_step2 )

说明：  最小熵解卷积程序，适合对故障信号降噪处理，有良好的的降噪效果(Minimum entropy deconvolution program, suitable for noise reduction of fault signals)

新兴起的一种分解方法，比小波分解更精确。 在纹理回复时候应用(The emergence of a new decomposition method, more accurate than the wavelet decomposition. Back in time for the application of texture)

一种灰度图的双线性插值定点化C++算法。(A bilinear scaler for gray image.)