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本书共分5章：第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。(This book is divided into five chapters: Chapter 1 introduces the development process of general-purpose GPU computing, parallel computing introduces the history, current situation and problems Chapter 2 describes the use of CUDA to help understand the CUDA programming model, the memory model and implementation model, master CUDA program writing method Chapter 3 explores CUDA hardware architecture, in-depth analysis of Tesla GPU architecture and CUDA general-purpose computing interactions: Chapter 4 summarizes the CUDA advanced optimization methods, the division of tasks, memory access, instruction stream efficiency and other topics were discussed Chapter 5 with abundant examples show how to use CUDA strong performance to solve practical problems.)

自己写的spi_flash的驱动，利用stm32管脚模拟的方式，是学习理解spi总线良好资料，将sd卡挂载的fatfs中的文件（字库）进行读写，并显示到屏幕上，奋斗板的同学试一试(Way the own written spi_flash drive, take advantage of the the stm32 pin analog, to the spi bus good information to learn to understand, read and write to the sd card in mount the fatfs of files (fonts), and displayed on the screen, the students struggled board give it a try)

IEEE+802.15.4-2015 for Low-Rate Wireless Personal Area Networks

有序样品的最优分割的算法及其在MATLAB中的实现(Segmentation of sequence data in Matlab)

包括landsat8数据的NDVI、NDWI计算，辐射定标，提取landsat8数据的水域面积。注意改为自己的数据，代码可以摘用，不会用不要喷

该文件中包含了9个ADS实验，通过实验学习使用ADS软件进行微波电路的设计，优化，仿真。实验一微波滤波器的设计制作与调试实验二功分器的设计制作与调试实验三矩形微带天线设计实验四印刷偶极子天线设计实验五低噪声放大器的设计制作与调试实验六MESFET功率放大器设计：小信号法实验七VCO的设计实验九收发信机系统仿真

用c#编写的winform程序，读取串口的数据，并写入本地的sqlite数据库，同时写入SQLServer网络数据库，这个过程都是多线程的。

对同一控制对象分别采用常规PID控制，模糊自适应PID控制，BP神经网络PID控制，遗传算法PID控制进行仿真分析，得出各个控制方法的优劣。

这是我自己写的对图像进行预处理的matlab源程序，主要是对图像进行光照补偿、旋转与尺度归一化。上传上来和大家一起学习、分享。

进行高光谱图像处理时的降维程序，修改文件中的读入参数名称即可使用。