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helps user to develop matlab with oops concept

说明：  matlab的petri网工具包，可以在matlab7.0上运行的指导性书籍 包括完整的流程介绍 (The petri net matlab toolkit, you can run matlab7.0 guide book includes a complete process description)

在故障诊断研究中,模式识别环节很重要，该程序是支持向量机模式识别的MATLAB程序。(In the study, fault diagnosis, pattern recognition is very important part of the program is to support vector machine pattern recognition MATLAB program.)

实现matlab GUI 密码登陆，包括建立用户数据库，显示密码错误信息等(log-in dialog box by using Matlab Gui)

说明：  用matlab强大的数学算法引擎去实现语音识别，对过去的方法进行综述，并有所创新(Using matlab powerful mathematical algorithms to realize the speech recognition engine, the past methods of synthesis and innovation)

说明：  本书是“移动通信前沿技术系列”之一，全书共分18个章节，主要对协作通信及网络知识作了介绍，具体内容包括空时分集和编码、空时频分集与空时频编码、中继信道及协议、单中继协作通信、多节点协作通信等。全书内容分为三部分，第一部分回顾传统的MIMO系统，介绍空间、时间、频率分集的概念。第二部分主要考虑协作通信物理层的关键问题，并对其提出了行之有效的解决方案，比如针对协作通信的分布式特点，提出分布式空时(频)码；针对协作通信的频谱效率问题，提出了新颖和有效的协作方案。第三部分介绍协作通信对物理层之上的MAC层、网络层及应用层产生的影响，内容涉及如何协作路由，如何通过协作使网络覆盖范围增大，如何延长网络寿命等。(This book is one of the "cutting edge mobile communication technology series". The book is divided into 18 chapters, mainly on cooperative communications and network knowledge and specific content including the empty hours of collection and coding, space-time-frequency diversity and space-time frequency coding, relay channel and protocols, single-relay cooperative communication, multi-node cooperative communications.)

DSB双边带调制，相干解调和包络检波的对比，以及信号输出的频谱(DSB Double Sideband modulation, coherent demodulation and envelope detection of the contrast, and the signal output spectrum)

SIFT算法,用MATLAB编写,不错的参考资料(SIFT algorithm, using MATLAB to prepare, a good reference)

说明：  利用设置网卡为混沌模式，采用原始套接字的方式截获发向本机的ip包，并分析包的类型，源ip地址，目的ip地址，传输层协议等(card installed for the use of Chaos mode, using original socket intercepted a way to the machine ip packet, analysis of packet types, source ip address, purpose ip address, such as transport protocol)

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)