picture_match_matlab_sub_pixel

vc编写数字图像处理的程序,其中有图像处理的各种方法的程序(Vc write a digital image processing program, including the various methods of image processing program)

本程序实现医学图像的增强，实验显示，处理后的医学图像轮廓清晰，可识性较好。(This procedure to achieve medical image enhancement, experiments showed that the treated medical image outline a clear, identifiable better.)

CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示等。 模型生成。生成简单立方排布的点云以及基本三维模型，该功能主要用于测试。(CloudViewer uFF08 u70B9 u4E9 u53E u53E3 u5316 u8F6 u4EF0 u0EF6 uFF09 u662F u4E00 u6B3E u972 U4E91 u53E1 u53E1 u3EF3 u7EF3 u7EF3 u3EF0 U5177 u5907 u4E0 u4E0B u529F u80FD uFF1A u70B9 u4E91 i u3002 u5E3 u8C1 u70B9 u4E91 u683C u5F0F u6587 u4EF6 uFF08 u5982 ply, pcd u548C obj uFF09 u7684 U8BFB u53D6 u3001 u4FDD u5B58 u3001 u5220 u9664 u6E05 u7A7A u53CA u53EF u89C6 u5316 u3002 u70B9 u4E9 u7E9 u7684 u57FA u672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E U70B9 u989 u989.0 u8279 u03109 u03H2 U672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u7A97 u53E3 u803 u803 UFF0C u8BBE u7F6E u5750 u6807 u7CFB u7684 u663E u793A uFF0C u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u 65B9 u4F4D uFF08Main view, Left view, Top view uFF09 uFF0C u7F51 u683C u973 u7327 u733A u739A u7R3 U751F u6210 u3002 u751F u6210 u7B80 u5355 u7ACB u659B u6392 u5E03 u7E09 U80B0 u4E3B u8981 u7528 u4E8E u6D4B u8BD5 u3002)

获取系统进程信息源码，程序结合易语言模块斩月_图像相关模块.ec，调用API函数实现屏幕差异传输。(Get system processes information source , combined with easy language module program _ Zangetsu image correlation module .ec, call the API function screen difference transmission .)

褶积模型正演模拟，非常好用，非常好用，非常好用！(Forward simulation of convolution model ,very good!)

使用matlab对图像进行处理实现鱼眼校正，效果良好(Use matlab image processing fish-eye correction, and to good effect)

使用OpenCV实现特征点的查找以及两幅图像中的特征点匹配(Use the function findHomography to find the transform between matched keypoints. Use the function perspectiveTransform to map the points)

经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类(Achieve the effect of classical K-means clustering, plus simple data)

根据Dalal提出的HOG特征算法编写，代码简单，注释清楚，根据所处理图像的名称路径修改后可生成36*105的特征向量。(The algorithm proposed by Dalal HOG feature writing code simple, clear annotation feature vector can generate 36* 105, modified according to the name of the image processing path.)

数字图像处理matlab工具箱，包含彩色图像分割，RGB分量提取等基本源程序(Digital image processing toolbox matlab)