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图像处理matlab程序的源代码。包括图像的高通滤波和掩模处理，图像的阈值分割等。(MATLAB image )

数字摄影测量中的最小二乘匹配算法，带示例图像(Feature points matching using LSTM)

实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。( Realize image watermarking, de-noising, plus noise and other functions, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise.)

人脸68点标注，用于人类面部关键点检测，结合dlib(face landmark master)

这是经典的SAR成像算法，包含了RDA CSA RMA三种常见的对于点目标的成像算法(This is classic SAR imaging algorithm, including the RDA CSA RMA three common for point target imaging algorithm )

说明：  pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。(PSO PSO algorithm parameter settings, Toolbox is part of the integration of the core.)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

Retinex算法对较暗区域的图像处 理有明显效果,改进的Retinex方法则是基于经典Retinex,对具有较高亮度的遥感图像通过图像变 换方法达到去除模糊的目的。 (Retinex algorithm for image processing on the dark region was effective to improve the Retinex method is based on the classic Retinex, on remote sensing images with high brightness achieved by an image transformation method aims to remove ambiguity.)

易语言动画地图编辑器源码，易语言写的图形图像编程，很好的参考。(Easy language animated map editor source code, easy graphic language programming, a good reference.)

人脸识别考勤系统