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图像从背景图中提取 可以用来提取边缘，将背景图与图像分离(Images extracted from the background image can be used to extract the edge of the background map and image separation)

对图像实现分块操作 很实用的程序(Realize the image sub-block operation is very useful procedure)

基于knn算法的遥感图像分类 源代码 算法测试(Remote sensing image classification based on knn algorithm Source code Algorithm testing)

基于块匹配的稳像算法，包括演示视频，非常全面，希望对大家有帮助(Stabilization based on block matching algorithms, including a demonstration video, very comprehensive, we hope to help)

人脸图像配准，将同一场景的两幅或多幅图像进行对准，可以实现人脸归一化(Face image registration, the same scene two or more images for the alignment can be achieved face normalization)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

计算一副图像，或者加噪声后图像信噪比和峰值信噪比，代码非常简洁方便，效率很高。(Calculate the image SNR and PSNR)

matlab程序添加水印的DCT算法，先将水印加密，然后嵌入图像中(matlab program to add a watermark in the DCT algorithm, first the watermark encryption, and embedded images)

人群密度估计，导入视频，生成一帧一帧的图片，并判断密度是否超过阈值，超过的报警。(Crowd density estimation, the introduction of video, generate a frame of pictures, and determine whether the density exceeds the threshold, more than the alarm.)

hough变换对圆的检测源代码，附带图片以及程序说明(hough transform the detection of circular source code, fringe shows and procedures Photo)