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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面

于 2020-08-07 发布
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代码说明：

说明：  一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。传统的采用颜色的方法，误识别大，局限性强。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的bishe选题。 二、算法流程 结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。 三、GUI界面设计(This design is based on MATLAB flame smoke fire detection system. The traditional method of using color has large error recognition and strong limitation. Considering that the flame is real-time and dynamic jumping, the area growth rate, corner and roundness are combined to determine whether there is flame. The test object of the design is video. Through the difference between the next frame and the previous frame, whether there is fire is found and the voice alarm can be sent out. This design has a personal computer interactive GUI interface, the interface is friendly. It's a good choice for BiShe.)

文件列表：

MATLAB烟雾火焰识别GUI界面, 0 , 2020-07-31
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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\Harrris.m, 856 , 2020-07-31
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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\Test_GUI.m, 8493 , 2020-07-31
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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\nowA.m, 172 , 2020-07-31
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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\帧系列, 0 , 2020-08-07
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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\帧系列\611.jpeg, 100886 , 2019-11-26
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MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\帧系列\661.jpeg, 103791 , 2019-11-26
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\帧系列\662.jpeg, 105577 , 2019-11-26
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\打开方式.txt, 572 , 2020-07-31
MATLAB烟雾火焰识别GUI界面\运行预期图ps.png, 478583 , 2020-02-03

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  • duochidushang
    说明：  提出了一种基于数学形态学的多尺度熵权边缘检测方法。信息熵为图像的内在特性，由它来决定不同结构元 素所提取的边缘在最终合成边缘中所占的比重，是自适应的和客观的(A multi-scale based on mathematical morphology edge detection method of entropy. Information entropy inherent characteristics of the image, from which different structural elements to determine the edge of the extracted edge in the final synthesis of proportion, is adaptive and objective)
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    积分：1
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    说明：  采用双相位编码对图像进行加密解密，采用双随机相位加密技术得到的 S 分量的相息图, 在加密的过 程中引进了随机相位因子, 在不知密钥的情况下解 密出 S 分量几乎不可能, 从而保证了的安全性(Two phase encoding is used to encrypt and decrypt the image)
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  • flrna
    VC调用matlab引擎因为类别当中没有此类,所以放到了数值计算(VC calls the Matlab engine because there is no such class, so it is put into numerical calculation.)
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  • two-ostu
    冈萨雷斯第三版 10.3.6节 关于双 ostu阈值处理的算法(digital image processing,third edition the code about two ostu threshold processing)
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    PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！(PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!)
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  • Semnale_primare_pe_linii_Adrian_Preda
    You can generate image with colored bars and u can analise signals of image
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  • NOMA
    说明：  simulation code matlab NOMA
    2020-12-22 19:59:07下载
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  • main
    1.模式匹配：子串在主串中的定位，也叫字符串匹配。模式匹配成功是指在主串S中能够找到模式串T，否则，称模式串T在主串S中不存在。 2.模式匹配的应用在非常广泛。例如，在文本编辑程序中，我们经常要查找某一特定单词在文本中出现的位置。 3.模式匹配算法的研究能极大地提高文本编辑程序的响应性能。 (1 pattern matching: substring positioned in the main string, also called string matching. Pattern matching refers success can be found in the main string S pattern string T, otherwise known as pattern string T does not exist in the main string S. 2 pattern matching in a very wide range. For example, in a text-editing program, we often have to find the location of a particular word appears in the text. 3 study of pattern matching algorithms can greatly improve the response performance of text editing program.)
    2014-04-20 13:55:31下载
    积分：1
  • jiyuzuixiaoerchengfagaijindesuijituoyuanjiance
    为了提高数字图像中椭圆检测的效率和准确性,提出了一个基于最小二乘法的改进的随机椭圆检测算法. 该算法随机选取图像中的3 个边缘点,在以这3 个点为中心的窗口内,从边缘点中拟合出可能椭圆,并通过随机选 取的第4 个边缘点来确认可能椭圆. 利用直接最小二乘法椭圆拟合的特性,引入可能椭圆边缘点收集和椭圆重新 拟合的迭代过程来提取最终的椭圆参数. 通过对含有不同噪声的仿真图片和包括残缺椭圆的实际图片的实验表 明,新算法的改进是有效的. 与原算法相比,新算法降低了对参数的依赖性,提高了检测的速度、稳定性和准确性, 同时保留了原算法的抗噪声能力.(: An imp roved randomized ellip se detection algorit hm based on least square approach was proposed to enhance t he efficiency and accuracy of ellip se detection in digital images. This algorit hm randomly se2 lect s three edge point s in t he image , and t hen uses least square approach to fit all t he edge point s in three windows , which are defined by t he t hree edge point s. The forth edge point is randomly selected to judge whet her a possible ellip se exist s in t he image. Utilizing the characteristic of direct least square fit ting of ellip se , an iteration process of edge point collecting and ellip se refit ting of possible ellip se was int roduced to ext ract t he final ellip se’s parameters. Artificial images wit h different level s of noise and nature images containing incomplete ellip ses were employed to test t his algorithm. Experimental result s show that t he improvement s are notable. Compared with the original algorit hm , t he propo sed algorit hm reduces)
    2020-11-01 11:19:55下载
    积分：1
  • shearlet-aticle
    剪切波是最近几年发展的图像处理的有利工具，这是几篇不错的论文，希望可以对大家有所帮助。(Shear wave is the last few years the development of image processing tool, this is a few good paper, hope to help everyone.)
    2011-12-26 09:08:08下载
    积分：1
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