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说明：  针对样本决策库数据量大的问题选用基于粗糙集对提取的样本数据进行离散化(Sample library data for decision-making problem of large sample selection based on rough sets were discrete data extraction)

Vb 读取文本数据，每次一行一行显示，以及对文本字符串的分割。(read text data, each party and his party, and the text string segmentation.)

ICA分解的优化算法——JADE法 - Dinga s Blog(ICA decomposition of the optimization algorithm- JADE Act- Dinga s Blog)

词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。(The word is the smallest independent activities meaningful language component. But Chinese is the word as the basic unit of writing, there is no obvious mark of distinction between the words, so Chinese word analysis is the foundation of Chinese information processing and critical.)

这可是全球著名IT公司ILog的APS高级排产优化引擎，就连SAP、Oracle等ERP中的物料需求计划与生产计划算法都来源于ILog。我研究了好久，中间的性线求解算法可真谓难呀。(This is the world s leading IT companies ILog the APS Senior Scheduling optimization engine, and even SAP, Oracle and other ERP s MRP and production planning algorithm are derived from the ILog. I have studied for a long time, Central and line algorithm that can be really difficult for me.)

可以实现自动分词功能，支持自动标引，是处理中文自然语言的良好工具(Can achieve automatic word segmentation function, support for automatic indexing is a good tool to deal with Chinese natural language)

说明：  python自然语言处理的中文翻译 作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛 提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

在中文分词之前，要对文档进行读取，本代码是实现了从磁盘读取的任务。(In the Chinese word prior to reading the document, the code is read from the disk to achieve the task.)

说明：  多径信道模型，包括快衰落，慢衰落，频率选择性衰落，平坦衰落,多普勒信道等(multipath channel model, including fast fading, slow fading, frequency selective fading, flat fading, etc)

中文信息逆向分词程序 是用api实现的(Chinese Information reverse segmentation process is achieved by api)