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Natural Language processing with python

于 2018-01-12 发布

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代码说明：

说明： python自然语言处理的中文翻译作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你：从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”；分析文本语言结构，包括解析和语义分析；访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)；从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

文件列表：

用Python进行自然语言处理(中文).pdf, 4490986 , 2016-05-25

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Chinese-WordCut
这是一个中文分词程序，读入一个Txt文档，可以对里面的段落进行分词(This is a Chinese word segmentation program that reads a Txt document segmentation paragraphs inside)

2012-11-18 17:44:16下载

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ViewPage
联系人拖动后动态显示滑动到的拼音的首字母(Dynamic display after the first letter of the sliding contact to drag Pinyin)

2014-01-11 18:14:24下载

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Leza
it s a good code for troias project

2009-06-04 06:50:59下载

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multi_channel_model
说明：多径信道模型，包括快衰落，慢衰落，频率选择性衰落，平坦衰落,多普勒信道等(multipath channel model, including fast fading, slow fading, frequency selective fading, flat fading, etc)

2021-04-05 16:59:04下载

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ICTCLASCaller
说明： ICTCLAS的JNI调用接口文件: Title:ICTCLAS Caller * <p>Description:do chinese word segmentation.don t change the pakage and CLASS name, orelse you can t use it. * 请不要改变包名、类名以及native的方法名，否则调用将失效。 * 由于ICTCLAS本身存在很多鲁棒性问题，调用segSentence时，string参数请保证不要过长或带有乱码。调用次数过多（如处理几十G的数据）会有可能造成内存溢出。 * 故基本只能用于较小规模数据（相对几十G来说）。 * 请运行时设置jvm足够的堆栈空间。(ICTCLAS calling the JNI interface documentation : Title : Caller* ICTCLAS)

2006-03-03 18:46:02下载

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hanziinput
实现按照拼音输入汉字；功能详尽，有使用例程； (Realized in accordance with the Pinyin input Chinese characters Features detailed, there is the use of routine )

2014-09-15 16:04:59下载

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GB2312
列出gbk2312中的每一个字符，并给出对应的编号(Listed gbk2312 in each character, and gives the corresponding number)

2012-07-04 16:07:46下载

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lucene
java中lucene的源代码，用于文本分类的一个很好的工具，是由一个著名的语言研究者编写的(lucene code for java)

2009-03-30 17:28:22下载

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HMM
说明： HMM中文分词，基于隐马尔科夫模型。需要进行训练后试验(Word Segmentation Based on Hidden Markov Model)

2019-04-07 11:58:08下载

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Reader
在中文分词之前，要对文档进行读取，本代码是实现了从磁盘读取的任务。(In the Chinese word prior to reading the document, the code is read from the disk to achieve the task.)

2013-09-10 11:09:28下载

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