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对LTE的整个复用方式进行了系统的仿真,是很好的学习程序()

对于Adaboost，可以说是久闻大名，据说在Deep Learning出来之前，SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法，而Adaboost是提升树(boosting tree)，所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升(boost)为“强学习算法”(语自《统计学习方法》)，而其中最具代表性的也就是Adaboost了，貌似Adaboost的结构还和Neural Network有几分神似，我倒没有深究过，不知道是不是有什么干货。这个编码是以java为基础，用adaboost进行人脸检测！你值得拥有！

这是一个应用程序。通过使用，可以播放媒体文件。你需要把一个媒体文件中的类文件的路径，然后您可以播放媒体文件。但不要忘了要安装 jmf 首先要使它工作 properly.it 是免费的在 oracle 中。

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openwrt安卓端视频监控代码，可以路线、拍照、浏览，代码简单易懂，可用于各类家具视屏监控方案

说明：  蓝牙通信，手机端与单片机之间蓝牙通信，可用于蓝牙定位。(Bluetooth connection)

这是本人初学java是创建的一个源码，算是一种测试。希望能够给相关初学者以启发，能够开发出更好的源码。

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斯芬克斯-4完全是在的JavaTM编程语言编写的一个国家的最先进的语音识别系统。它是通过在 卡内基 - 梅隆大学，Sun微系统实验室，三菱电机研究实验室（MERL）和惠普（HP）的斯芬克 斯集团的合资合作，创造，贡献与来自加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）和美国麻省理工学院（MIT）。  斯芬克斯-4-开始作为斯芬克斯-3的Java编程语言中的端口，但演变成设计得更加灵活比斯芬克斯-3， 从而成为用于语音研究的一个很好的平台，一个识别器。

用java实现的mfcc特征参数提取，可以用于语音识别，mfcc是Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。