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应用背景 聚类分析在客户分类、基因识别、文本分类、空间数据处理、卫星照片分析、医疗图像自动检测等领域有着广泛的应用,而其本身的研究也是一个蓬勃发展的领域,数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学的发展推动着聚类分析研究的进展,使它已成为数据挖掘研究中的一个热点,在市场分析中,通过聚类分析能帮助决策者识别不同特征的客户群以及各客户群的行为特征在生物工程研究中。 关键技术k均值算法是聚类分析中一种被广泛应用的启发式划分方法,具有简单、快速的优点。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相似的,相似或不相似的度量是基于数 据对象描述属性的取值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指导思想是最大程度地实现类中对象相似度最大,类间对象相似度最小。

Web版TankWar 1.对单机版TankWar的修改 2.新增联网对战功能 对单机版TankWar的修改 —对Tank类的修改： （1）成员变量boolean good 区分敌我的标识，改为int groupID(0-3,-1表示机器人)同组坦克相互之间无法造成伤害。 （2）新增变量int id 标识网络中的唯一一辆坦克。 （3）坦克开火时发送一条坦克开火的消息到服务端。 （4）坦克调整方向时发送一条坦克移动的消息到服务端。 （5）坦克死亡时发送一条坦克死亡的消息到服务端。 —对Tank类的修改： （1）成员变量boolean good 区分敌我的标识，改为int groupID(0-3,-1表示机器人)同组坦克

mule esb 1.3.3版核心模块的源码Mule ESB是一种基于java的、轻量级的企业服务总线和集成平台，她允许开发者快速的、简单的连接应用，并能够实现数据的转换。从2005年发表1.0版本以来，Mule吸引了越来越多的关注者，成为开源ESB中的一支独秀。目前许多公司都使用了Mule，比如沃尔玛,惠普,索尼,Deutsche Bank 以及 CitiBank等公司。

网络摄像头捕获就像视频网关

这是一个简单的ajaxwebapplication，允许您在提供凭证后登录。

员工管理系统的前后台管理，实用jsp/servlet语言开发。前台包括普通员工薪资查询、查看留言及添加留言以及个人信息修改查询等。后台可以对部门查询、职位查询、管理员可以对部门职位 薪资的增删改查等。

应用背景SMGP3.0 协议API,可以直接调用，适合SP客户端使用。关键技术封装了SMGP协议，支持异步通信，支持收发长短信，亲自测试通过，运行稳定。

资源描述这是一个基于JavaWeb的学生成绩管理系统，使用java语言，sqlserver数据库，tomcat7服务器实现了学生的选课以及成绩查询，老师注册登录、录入学生成绩，管理员可以在后台对学生和老师的信息进行管理并且修改查询有关信息。

国际电信联盟的语音压缩编解码标准G729的C源码

该红外收发程序详细的描述了红外发送与接收的程序代码，使用MCS51单片机解码，内容真实，通过实际上机测试通过。代码详细，采用C程序代码编写。