WiFiDirectDemo

一个汽车加满油后可行驶n公里，由起点a到起点b为m公里。汽车出发时加满了油，途中设有k个加油站，d1是第一个加油站距起点的距离，di是第i个加油站距其前一个加油站的距离。设计一个算法，求出加油方案，使得加油次数最少即可到达终点。

应用背景 通过HTTP协议的方式下载文件 http（超文本传输协议）是一个基于请求与响应模式的、无状态的、应用层的协议，常基于TCP的连接方式。HTTP协议的主要特点是：      1.支持客户/服务器模式。      2.简单快速：客户向服务器请求服务时，只需传送请求方法和路径。由于HTTP协议简单，通信速度很快。      3.灵活：HTTP允许传输任意类型的数据对象。类型由Content-Type加以标记。      4.无连接：即每次连接只处理一个请求，处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。      5.无状态：无状态是指协议对于事务处理没有记忆能力。       http1.0协议默认的是非持久连接， HTTP1.1默认的连接方式为持久连接。 非持久连接：每次服务器发出一个对象后，相应的TCP连接就被关闭，也就是说每个连接都没有持续到可用于传送其他对象。每个TCP连接只用于传输一个请求消息和一个响应消息。 持久连接：服务器在发出响应后让TCP连接继续打开着。同一对客户/服务器之间的后续请求和响应可以通过这个连接发送。HTTP/1.1的默认模式使用带流水线的持久连接。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

该源码能很好的进行中文分词的处理，对正在研究文本分类、数据挖掘、语料库预处理等方面的朋友肯定会有不少的帮助，也希望朋友们在使用这些代码时，不要忘记把自己的好代码传到论坛上哦！这样咱们就能互相学习，互相进步，以后挣大钱了！论玩加油！

本文实现BP神经网络算法，首先通过训练数据集，然后实现对输入数据是智能判定。

资源描述不错的一款html公司源码，喜欢的就下载吧

Apache Mahout 是为分布式/非分布式编程提供了足够的框架实用开放源码机器学习图书馆。它具有可扩展性，并可以处理大量的数据相比，其他机器学习框架。Apache Mahout 是 Apache Hadoop 项目之一。Mahout 包含三种类型的算法： 推荐系统 （专门协同过滤）、 聚类和分类。推荐系统的实现可进一步分为非分布式方法和分布式的方法。推荐系统的分布式实现之一使用 MapReduce，这是可扩展性，适用于处理大规模、 分布式的数据集。其可伸缩性和专注于真实世界的应用程序做出 Mahout 越来越受欢迎的选择为组织设法利用大型机器 Learning.The Apache Mahout 体系结构提供了一套丰富的组件，从中我们可以构建一个自定义的推荐系统选择的算法。Mahout 设计为企业准备用于性能、 可扩展性和灵活性。顶层的包定义了 Apache Mahout 接口，对这些关键的抽象，[] 是： · DataModel· UserSimilarity· ItemSimilarity· UserNeighborhood· 推荐

这是用java写的一个抽奖程序，通过在txt文档中输入抽奖人的名字等信息，运行程序可以在众多名字中随机抽出txt文档中的名字。简单却实用

应用背景关键技术下载您上传的代码所需支付的CF币，将全部奖励给您。代码质量越高，下载次数越多，您的CF币奖励也越多下载您上传的代码所需支付的CF币，将全部奖励给您。代码质量越高，下载次数越多，您的CF币奖励也越多下载您上传的代码所需支付的CF币，将全部奖励给您。代码质量越高，下载次数越多，您的CF币奖励也越多下载您上传的代码所需支付的CF币，将全部奖励给您。代码质量越高，下载次数越多，您的CF币奖励也越多下载您上传的代码所需支付的CF币，将全部奖励给您。代码质量越高，下载次数越多，您的CF币奖励也越多

這要用兩個txt檔，一個是讀進來的句子，而另一個是你要的keyword， 這可以讓你從一個又臭又長的句子中，找出你想要的keyword， 節省你寶貴的時間。 這程式會自己幫你將句子中你要的keyword找出來！

应用背景该系统是一个简单的财务系统，功能主要有账务管理、债务人管理、物品管理、修改密码等功能。其中账务管理包括借入管理、借出管理，债务人管理包括人员维护和、人员组维护、物品管理包括物品类型和物品详情管理等。关键技术该系统是一个ssh框架，页面是用Jsp+jquery框架，页面效果非常绚丽、数据传送是用ajax技术，实现了页面无刷新的效果。数据库是用的mysql，项目导入到eclipse中后要手动到数据库中添加一些数据不然不能进行相关添加操作功能。