CDMA-Authentication

电力系统PQ潮流计算 基于直角坐标 注意输入数据文档的格式(PQ power system power flow calculation based on a Cartesian coordinate attention to the format of input data files)

matlab code for LBM d2q9

摆动筛，物体左移、右移、跳跃条件，k线，曲线图(Were screening )

说明：  色散分析，有助于需要色散分析的人员参考使用，需要参数为入射角，角频率、传播常数(Dispersion analysis is helpful for people who need dispersion analysis to refer to. It needs parameters such as incident angle, angular frequency and propagation constant.)

Stud. Appl. Math. 118, 153-197 (2007)关于孤子的位图，figure3(Stud. Appl. Math. 118, 153-197 (2007) on the soliton bitmap, figure3)

灰色预测模型的matlab源代码，灰色预测可以用在数据挖掘等方面(Grey prediction model matlab source code, gray prediction can be used in data mining, etc.)

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S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

有限元三角形线性常应变单元的单元刚度阵的计算函数(failed to translate)

数字信号处理软件设计，能够产生常见的数字信号如：正弦波 三角波 随机信号 以及高斯噪声，并对其进行频谱分析 同时也包括FIR IIR滤波器设计，并对产生的数字信号进行滤波(software design of digital signal processing that can generate many signals ,analysize their frequency Spectrum and design filter(FIR、IIR)to filter.)