fusion-methods

基于Fisher线性判别的基因分类器的matlab源码(Based on Fisher Linear Discriminant gene classifier matlab source)

说明：  能够清晰的分析线性调频信号的频谱特性，能够很好的帮助理解lfm信号(Can clear analysis of linear FM signal spectrum characteristics, can be very helpful in understanding LFM signal)

采用模糊PID控制进行阶跃响应，在第300个采样时间控制器输出加1.0的干扰。(The fuzzy PID control of the step response, in the first 300 sampling time the controller output increases 1.0 interference.)

这个程序关于语音信号的消噪，实现了一个基于递归最小二乘法的噪声抵消器(This program about the speech signal de-noising, implements a recursive least squares method based on a noise canceller)

交流永磁同步电机模糊PID控制和单纯PID控制比较，突出模糊控制的 优点，可供学习模糊PID和电机的人参考。(AC permanent magnet synchronous motor PID control and fuzzy PID control relatively simple, highlighting the advantages of fuzzy control for learning and motor fuzzy PID Reference.)

matlab simulink wind turbine with doubly feed induction generator

该实例主要功能： 1、演示了GUI界面的布局和效果； 2、演示了togglebutton、pushbutton对simulink模块参数的设置方法； 3、演示了Edit text 和slider的联合使用，及利用edit text 和slider 对simulink 参数的动态修改； 4、演示了simulink参数在GUI上的显示和更显； 5、语句进行了注释，为便于编译没用中文(The main functions of this example are: 1. The layout and effect of the GUI interface are demonstrated. 2, demonstrates the method of setting parameters of Simulink module by togglebutton and pushbutton. 3, demonstrates the joint use of Edit text and slider, and dynamically modifies Simulink parameters using edit text and slider. 4, demonstrates the display and display of Simulink parameters on GUI. 5. Sentences are annotated for easy compilation without Chinese.)

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

说明：  Kalman滤波器理论与应用——基于MATLAB实现配套程序(Kalman filter theory and application textbook matching source program)

说明：  无传感器永磁同步电机matlab仿真 pid自适应 已调的还可以(Sensorless permanent magnet synchronous motor adaptive pid matlab simulation has been adjusted, they can still)