2.-PSO-for-Rastrigin

编程产生一组随机的0、1二进制比特序列，分别用2ASK, 2FSK, 2PSK和2DPSK四种调制方式把它们调制到一个较高的载频上，调制参数自定，请给出前8个比特所对应的时域波形。 画出上述四种信号通过高斯白噪声信道后的相干解调器和非相干解调器的原理框图，并给出判决前的观测值的数学表达式。注: 如果某些调制方式无法进行非相干解调，请给出原因。 根据题2中的观测值的数学表达式，分别编程实现判决过程，将判决结果与原数据作比较，统计出各自在不同比特信噪比 值下的误比特率 ，然后画出 与 (dB)的曲线。建议 的范围为 0dB 到10dB, 以1dB为间隔。 将上述仿真得到的误比特率曲线与各自的理论值画在同一张图上进行比较并讨论。同时， 比较和讨论不同调制与解调方式的差错性能区别。(emulate 2ASK, 2FSK, 2PSK and 2DPSK using matlab)

实现超指数盲均衡算法，隐含了信号的高阶累积量信息 (realize the SEI equalization algorithm and uses the high order cumulates of signals)

基于粒子滤波的故障检测，使用状态估计和残差平滑的方法(Particle filter-based fault detection, the use of state estimation and residual smoothing method)

Gaussian method to solve the nonlinear equations

将弹性波模拟得到的grd格式的数据读取到matlab中，可以读取二进制格式和ASCII格式的数据。(read*.grd files into matlab)

1 瑞利分布实现程序 2 瑞利分布＋杂波 3 相关对数正态分布杂波 4 相关weibull分布杂波 5 相干相关K分布杂波 (1 Rayleigh distribution to achieve program 2 Rayleigh distribution+ Clutter 3 Related lognormal clutter 4 related weibull distribution clutter 5 coherent K distributed clutter)

说明：  混响模型的Matlab仿真，源码、公式算法(Matlab simulation of the reverberation model, source code, the formula method)

Wimax model, matlab simulation

考虑到传统的多示例多标签框架忽略了标签相关性，或者是将标签相关性作为全局概念知识加以利用，我们将局部标签相关性引入到MIML一SVM多示例多标签学习框架中来，得到了一种新的多示例多标签学习算法MIML LC SVM(Taking into account the traditional multi-sample multi-label framework ignores the label correlation or correlation between the label to be used as a global concept of knowledge, we will bow} local label correlation MIML into a multi-instance multi-label SVM learning framework in the past, get a new multi-instance multi-label learning algorithm MIML LC SVM)

Library to handle and visualize geometric primitives such as points,lines, circles and ellipses, polygons... The goal is to provide a low-level library for manipulating geometrical primitives, making easier the development of more complex geometric algorithms.