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支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

说明：  层次分析法，简单易操作,可用于计算权重，选择出比较重要的元素。(ahp，easy to operate。Can be used to calculate the weight, the more important the selected element.)

It s model of LQR Inverted Pendulum

In this paper, we consider the use of Modulation Spectra for voice pathology detection and classification. To reduce the high-dimensionality space generated

OFDM Rayleigh simulation

恒虚警率目标检测,计算雷达影像CFAR 阈值，达到雷达影像目标检测的目的(calculates classical radar CFAR threshold for 0-mean AWGN.classical Neyman-Pearson detection threshold for radar detection under additive Gaussian white noise criterion and specifid false alarm probability.)

EM算法的MATLAB实现,EM算法是HMM中用于随机过程模型参数训练的经典算法(the inplement of algorithm EM with MATLAB，the algorithm is a claasical mathod which is used to train the patameter of the HHM model.)

说明：  对课后习题阅读后，结合书中的程序片段，经过嫁接和连接完成调试(After reading on the after-school exercise, combined with the program segment in the book, after completion of commissioning and connection grafting)

,Sonar Demo,Sonar Demo

Monte-carlo _Particle filter based localisation in a field of beacons. oxford class work